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python - GUIおよびPythonコードでのh2o autoMLエラー
H20 GUI を介して AUTO ML を実行しているときに、ユーザー フィードバックが低くなり、リーダーボードに GBM/ディープ ラーニング モデルが作成されませんでした。GBM とディープラーニングが失敗した理由を教えてください。
24 16:18:30.768 情報 ModelTraining GBM 2 が失敗しました: java.lang.IllegalArgumentException: class_sampling_factors には 2 つの要素が必要です 25 16:18:30.768 情報 ModelTraining GBM 3 が開始されました 26 16:18:31.768 情報 ModelTraining GBM 3 が失敗しました: java.lang. IllegalArgumentException: class_sampling_factors には 2 つの要素が必要です 32 16:18:34.795 情報 ModelTraining のデフォルトのディープ ラーニング ビルドに失敗しました: java.lang.IllegalArgumentException: class_sampling_factors には 2 つの要素が必要です
また、Pythonでautomlコードを実行しようとすると、いくつかのintフィールドをfactorに変換しようとすると、以下のエラーがランダムに発生します。このエラーは何を示唆していますか。
H2OServerError: HTTP 500 サーバー エラー: サーバー エラー water.util.DistributedException: エラー: /127.0.0.1:54321 からの DistributedException: '-1' 要求: なし
h2o4gpu - h2o4gpu が GPU で ensemble.RandomForestCLassifier を実行しない
Sklearn Python API を使用してランダム フォレスト分類器を作成しました。sklearn GPU アクセラレーション用の h2o4gpu パッケージについて聞いた後、インストールしてインポートしました。しかし、ensemble.RandomForestClassifierまだCPUで実行されているようです。私は何かが欠けていますか??