問題タブ [hidden-markov-models]

nltkで非常に単純な教師なし HMM トレーニングを実行しようとしています。

検討：

の使用例を見つけることができますnltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer.train_unsupervisedか?

Jahmm を使用して、入力シーケンスを使用して HMM をトレーニングしました。トレーニングが完了したら、HMM モデルと初期入力シーケンスを学習しました。学習した HMM モデルを使用して入力シーケンスの出力状態を生成するにはどうすればよいですか?

AndroidでgestureBuilderを使用してマルチタッチライブラリを使用することは可能ですか、それともonTouchEventが唯一の方法ですか? Android にはマルチタッチをサポートする非常に多くのアプリがありますが、マルチタッチでのジェスチャー検出用に独自のライブラリを作成していますか?

KevinMurphyのHMMツールボックスToolboxの使用方法を理解するのに苦労しています。それを経験した人がいくつかの概念的な質問を明確にすることができれば、それは大きな助けになるでしょう。私はHMMの背後にある理論をどういうわけか理解しましたが、実際にそれを実装し、すべてのパラメーター設定に言及する方法は混乱しています。

2つのクラスがあるため、2つのHMMが必要です。
トレーニングベクトルが：class1 O1 = {4 3 512}およびクラスO_2={1 4 324}であるとします。
ここで、システムは未知のシーケンスO3 = {1 3 244}をclass1またはclass2として分類する必要があります。

1. obsmat0とobsmat1には何が入りますか？
2. 遷移確率transmat0およびtransmat1の指定/構文はどうすればよいですか？
3. この場合、変数データはどうなりますか？
4. 5つの一意の番号/記号が使用されているため、状態の数はQ = 5になりますか？
5. 出力シンボル数=5？
6. 遷移確率transmat0とtransmat1についてどのように言及しますか？

MATLAB 統計ツールボックスの関数 hmmtrain.m は、トレーニング シーケンスの前にモデルが最初は状態 1 にあると想定しているようです。この「機能」をオフにする方法はありますか? 例：

トレーニング セットには 1 から 3 への遷移が含まれていません。なぜ T(1,3) は非ゼロなのですか?!

定義が間違っている可能性があるので、そうである場合は修正してください。次の種類の行列からマルコフ モデルを生成する必要があります。

次のような出力が必要です: {"four":[{2:"two", 3:"one",2:"exit"},{...}],"three":[{.. .}]}

上記の数値は基本的に、特定の状態への遷移が発生する回数です..

これにはpythonを使用しています。

「何を試しましたか?」というよくある質問への回答: 「いくつかのアプローチを試しましたが、うまくいきませんでした。そのため、答えの 1 つが物事を少し明確にするのに役立つことを願っています」.

どうもありがとう。

編集、完全なマトリックスを表示するように更新。

Rabiner ( wikipedia の forward Algorithm )によって提案された Forward Algorithm の実世界でのアプリケーションを探しています。

実行時間が重要なアプリケーションを好みます。

分類、jahmm実装に隠れマルコフモデルを使用しています。

モデルをトレーニングするとき、初期モデルにkMeansクラスタリングを使用します。次に、iaは任意の反復ラウンドを使用してモデルを最適化します。私はこれらの反復で起こったのだろうかと思っていました。

私の内臓は、シーケンスが初期モデルに基づいて生成され、それがモデルを再度トレーニングするために使用されることなどを教えてくれます。

これは本当ですか、それとも何か他に起こることがありますか？

ありがとうございました！

Java のプロジェクトでMalletライブラリを使用しています。

それぞれ 400 個のトークンを持つ 15,000 個のドキュメントがあります。使ってみParallelTopicModelました。しかし、単一のトークンとトークンのシーケンスの両方を含む一連のトピックが必要です (たとえば、「Java」と「Java 開発者」)。

LDA-HMMの使用を検討しています。どのクラスのマレットを使用できますか?

次に、すべてのトピックをベイジアン ネットワークのノードに変換し、トークンまたは一連のトークンを証拠として受け取り、推論を行います。そのためにどのJavaライブラリを使用できますか?

前もって感謝します。フランチェスコ

このエラーについて助けが必要です。R で HMM パッケージを使用して HMM モジュールをビルドしようとしています。コードの何が問題なのか理解できません。Baum-Welch アルゴリズムを使用した HMM のトレーニングにエラーがあります

-> HMM の初期化に問題はありません。

Baum-Welch トレーニング:

→これがエラーです。

誰でもこれについて私を助けることができますか？このモジュールの何が問題なのかわかりません。