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python-3.x - hmmlearn の隠れマルコフ モデルが与えられたときに、一連の観測値 T の確率を計算する関数はありますか?
hmmlearn.fit 関数を使用して適合させた GaussianHMM があります。また、観測のシーケンスがたくさんあり、適合モデルが与えられたときに各シーケンスが発生する確率を計算したいと考えています。hmmlearn のドキュメントを調べたところ、自分のやりたいことを実行するメソッドがまったく見つかりませんでした。この場合、前方後方アルゴリズムをコーディングするだけでよいのでしょうか? 前方後方をコーディングする場合は、hmmlearn によって与えられない放出行列も必要になります。
これに関するアドバイスはありますか？ありがとう！