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groupby で通常の hvplot を作成すると、ドロップダウンで別の値を選択すると y 軸が変化する DynamicMap が作成されます。これは私が望む動作です。

ただし、datashade=True (大きなデータを使用) を設定すると、y 軸は固定されたままになり、ドロップダウンで別の値を選択すると不便です。ドロップダウンで別の値を選択すると、y 軸が自動的に変更されるようにします。

以下の例を参照してください。

複数のカテゴリでプロットを作成しようとしており、すべてのカテゴリのプロットがあります。
非常に多くのデータポイントがあるため、datashade を使用しています。しかし、datashade は、これらのプロットに設定した幅と高さを無視します。

データシェーダーを使用するときに、プロットに設定した幅と高さを維持するにはどうすればよいですか?

以下は、このためのコード例です。

データシェードを使用しない場合のプロット:

設定した幅と高さが失われるデータシェードを使用する場合のプロット:

Hvplot を使用して、データが属するカテゴリに基づいて 2 つの散布図を作成しています。
非常に多くのデータポイントがあるため、datashade を使用しています。
私のプロットは、datashade を使用しない場合でも問題なく動作します。

ただし、以下のコードで datashade=True を設定すると、次のエラーが発生します。

WARNING:param.dynamic_operation: Callable で "ValueError('Aggregation column category not found on :Scatter
[col1] (col2) element.Aggregator が既存のディメンションを参照していることを確認してください。',)" が発生しました。dynamic_operation (height=300、scale=1.0、width=1200、x_range=None、y_range=None) として呼び出されます

ValueError: 集計列のカテゴリが :Scatter [col1] (col2) 要素に見つかりません。アグリゲーターが既存のディメンションを参照していることを確認してください。

コード例:

holoviews / hvplot でラインプロットを作成する方法を知っています。
しかし、データポイントのマーカーを折れ線グラフに追加するにはどうすればよいですか?

プロットは次のようになります。

サンプルコードは次のとおりです。

holoviz パネルは、データ視覚化ダッシュボードを構築するための非常に興味深いソリューションだと思います。残念ながら、jupyter ノートブックのパネル内でノード リンク ダイアグラムのベガ プロットを機能させるのに問題があります。

関連するインポートなど:

• import panel
• pn.extension()
• from vega import Vega

私の調査結果:

• vega インポートは、パネルの外で使用するとうまく機能します。https: //vega.github.io/editor/#/examples/vega/force-directed-layout からコピー/貼り付けされた Vega 仕様は、使用する必要があるように視覚化されますVega(spec)(スクリーンショットを参照してください 1)。
• 使用pn.pane.Vega(spec)すると空きスペースができます。ソースコードを使用して外部で視覚化を実行し、pn.pane.Vega(spec).show()見ると、div が空であることがわかります (スクリーンショット 2 を参照)。

これを機能させるための助けは大歓迎です...

ありがとう、ヤン。

• スクリーンショット 1:スクリーンショット 1
• スクリーンショット 2:スクリーンショット 2

問題を表示するための最小限のスクリプトを次に示します。

Holoviz エコシステムのライブラリは継続的に更新されます。

pip を使用して、次の最新の git バージョンをインストールするにはどうすればよいですか。

• ホロビュー
• Hvplot
• パネル
• データシェーダー
• パラメータ