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python - cartopyを使用したhvplotヒートマップ? より多くの地理的詳細を含むヒートマップ?
上は、メキシコ湾のいくつかの温度データの 2 つの視覚化です (陸地と深海はマスクされています)。同じデータがここにプロットされています。一番上の写真では Matplotlib Basemap で等高線を使用し、一番下の写真では hvplot (パンダの場合) でヒートマップを使用しています。
私は等高線よりもヒートマップを好みますが、ベースマップで海岸線や州の輪郭などの詳細を楽しんでいます。ベースマップの詳細とカスタマイズが追加されたヒートマップを取得する方法のように、それらを「組み合わせる」方法はありますか? ヒートマップに画像を重ねることが 2 番目に良い方法かもしれませんが、これまでに行ったことはありません。助言がありますか？
PS 私のデータはあまりにも乱雑で大きすぎて含めることができません。これは 28x68 lat/lon グリッドで、合計 1904 ポイントですが、1367 ポイントがマスクされています。緯度、経度、および操作しているその他の変数を含む pandas df のデータを使用しています。
python - Hvplot で地理データを使用して方向線を作成する方法はありますか
hvplot を使用してフロー表現を作成しています。これまでのところ、ドキュメントを調べても、行を指示する方法は見つかりませんでした。以下のコードでわかるように、私は線表現を使用しています
結果は次のとおりです。
線を向ける方法、または流れや軌跡を表す別のより良い方法はありますか?