問題タブ [hydrogof]

欠損値の 30% を含む 679 行 16 列の巨大なデータセットがあります。そこで、この欠損値をパッケージ impute の関数 impute.knn で代入することにしました。679 行 16 列のデータセットを取得しましたが、欠損値はありませんでした。

しかし、RMSE を使用して精度を確認したいので、次の 2 つのオプションを試しました。

1. パッケージをロードして関数hydroGOFを適用するrmse
2. sqrt(mean (obs-sim)^2), na.rm=TRUE)

2 つの状況で、エラーが発生しました。errors in sim .obs: non numeric argument to binary operator.

これは、元のデータ セットに値が含まれているために発生していNAます (一部の値が欠落しています)。

欠損値を削除した場合、RMSE はどのように計算できますか? それobsからsimと は異なるサイズになります。

行列のリストがあり、各行列の各列に関数を適用しようとしています。applyそれを行う自然な方法は、にネストすることだと思いますが、lapplyそうするとエラーが発生します。

理想的には、これにより、各要素が 5 つの要素ベクトルである 3 つの要素のリストが得られますが、代わりにエラーが発生します。これを修正する方法を知っている人はいますか (洗練されていないと感じるループ以外for)、または何が問題なのですか?

変数でグループ化された NSE 値を取得しようとしています。私は次のようなことを試しました：

なぜ機能しないのですか？「wt」が見つかりません。ありがとうございました。