問題タブ [hypercube]

I have a 4-dimensional ellipsoid from which I want to draw samples uniformly. I thought of an approach using a hyper cube around the ellipsoid. We can draw a sample from it and check if it is in the ellipsoid. But the volume ratio of hypercube and ellipsoid in 4 dimensions is 0.3. That means I have only 30 percent success rate. As my algorithm has speed issues I don't want to use this approach. I have also been looking at Inverse transform sampling. Can you give me an insight on how to do this with a 4-dimensional ellipsoid ?

隣接するノードへの重みを表す 1 つのリストを取得するとします。マルチグラフはハイパーキューブのような形をしています。ノードは、座標によってバイナリ文字列として名前が付けられます。

の例n=3

次の方法で両方のリストから辞書を作成したいと思います: で開始し000、すべてのノードにエッジがあり、辞書順が逆になっています ( のようにbin_string)。2 番目のノードは100(もう 1 つ、最大のものが最初) になり、そのノードはすべてのノードに対してエッジを持つことができます。したがって、辞書は次のようになります。

あらゆる種類の次元を持つハイパーキューブがありbin_string、次元に応じて既に生成できます。しかし、どのように結婚bin_stringしweights、1 つの辞書と結婚するのでしょうか?

私はいくつか掘り下げましたが、ラテンハイパーキューブサンプリングの概念にはまだ非常に慣れていません。パッケージを使用するこの例を見つけましたlhs：

私の理解では、結果のマトリックスのエントリは、2 つの連続変数の組み合わせを決定するために使用される 5 つの点の座標です。

5 つのカテゴリ変数を使用してシミュレーションを実行しようとしています。変数あたりのレベル数は 2 ～ 5 です。これにより、2 x 3 x 4 x 2 x 5 = 240 のシナリオが生成されます。できるだけ小さくしたいのでラテンハイパーキューブを使おうと思っていたのですが、どうしようか迷っています。どんなアイデアでも大歓迎です！

また、ラテン ハイパーキューブ サンプリングの結果を分析する方法を説明している優れたリソースをご存知ですか?

単純なラテン語超立方体を持つ

すべてのセルに少なくとも 1 つあるように、さらに 6 つのシードを追加したいと考えています。次のステップは、さらに 9 つのシードを追加して、すべてのセルが正確に 2 になるようにすることです。セルの意味を理解するために、プロットと線を描くことが役立つ場合があります。

それはおそらくlhsの元のアイデアではありませんが、可能ですか?

タスクを完全に満たしてaugmentLHSいない（偶然にのみ）