問題タブ [hyperopt]

Hyperopt オプティマイザを使用して、scikit GradientBoostingRegressor モデルのハイパーパラメータを調整しようとしました。learning_rate パラメータの検索空間をさまざまな方法で [0.01, 1] の範囲に設定しました (例:

または単純な配列として[0.01, 0.02, 0.03, 0.1]ですが、コードhyperoptを実行して計算を開始すると、エラー「ValueError: learning_rate must be greater than 0 but was 0」が表示されます。

ゼロ値はパラメーターのスコープにないため、コードの何が問題なのかわかりません。ゼロ値はどのように機能するようになりますか?

この問題を解決するのを手伝ってください。

前もって感謝します。

以下に、関連するコードを添付します。注: コードは RandomForestRegressor および ExtraTreesRegressor メソッド (推定値) に対して問題なく動作します。

HyperOptSearch と ray.tune でパラメーターの最適化を試みています。コードは hyperopt (tune なし) で動作しますが、もっと高速にしたいので tune を使用します。残念ながら、多くの例を見つけることができなかったので、コードについてはよくわかりません。XGboost でパイプラインを使用していますが、XGboost のパラメーターを最適化するだけでなく、エンコード用のパイプラインの別のパラメーターも最適化したいと考えています。これはチューンで可能ですか？私のコードは以下です。