問題タブ [icr]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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.net - .NET で手書きを認識するための OCR

手書きを認識できる .NET アプリケーション内で OCR コンポーネントを使用する必要があります。MS Office の MODI コンポーネントを起動して実行すると、印刷されたテキストは認識されますが、手書きは認識されません。

払っても構わない。

誰かお勧めはありますか?

どうもありがとうジム

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.net - FOSS インテリジェント文字認識 (ICR)

オープンソースの Intelligent Character Recognition (ICR) ライブラリを知っている人はいますか? OCR にはたくさんの機能があるようですが、私は手書き文字の認識に重点を置いており、オープン ソースのソリューションがあればぜひ利用したいと思っています。

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wpf - WPFInkCanvas-「署名済み」かどうかを判断する方法

WPF InkCanvasコントロールを使用して、TabletPCアプリケーションで署名をキャプチャしています。

私の要件の1つは、アプリケーションが実際に「署名」されているかどうかを検証することです。現在、InkCanvasのStrokesコレクションをチェックしてこれを行っています。ストロークが0の場合、ユーザーが「署名」していないことがわかります。

ただし、ユーザーが1つのスラッシュ、または1つのドットを入力した場合、これはストロークとしてカウントされ、署名が実際には有効ではない場合でも、検証テストに合格します。

このためのより良いテストを構築する方法についてのアイデアはありますか?確かに、有効な署名とそうでない署名の使用例はかなりあいまいですが、明らかに悪い署名を排除しようと思います。

それとも、これは単純な方法で解決できないのでしょうか?

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ocr - 手書きテキストのトレーニング tesseract

手書きテキスト (icr) を識別する必要があります。任意のテキストを理解する必要はありません。ユーザーに、文字を分けて書くなど、非常に明確に書くように指示することができます。ただし、トレーニング セットと実際の文字との間には多少の違いがあります。

この目的のためにtesseractを訓練したいと思っています。誰もこれを試しましたか?この道に希望はありますか?

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c# - タブレット入力なしでMicrosoftInkAnalysisAPIを使用していますか?

最近、すべてのWindows7マシンにMicrosoftInk Analysis(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms704040 (v=vs.85).aspx)と呼ばれる手書き認識APIがあることを発見しました。 )。

APIをインテリジェント文字認識に使用したいと思います。つまり、個別に間隔を空けた手書きの文字を画像からテキストに変換します。紙の調査(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms840402.aspx)で使用されているAPIのデモを見つけましたが、すべてのデモに手書き自体をライブで入力する必要があります-

ライブ入力の代わりに、Ink Analysis APIを使用して画像を分析することは可能ですか?もしそうなら、これはどのように行われますか?

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java - JavaでOCRを使用してフォームの異なるフィールドからフォームデータを認識する方法は?

ここにフォームがあります

名前、番号、住所などのさまざまなフィールドを含むフォームのイメージがあります。これらのフィールドのデータを認識してデータベースに保存したいと考えています。現在、OCR は正常に動作していますが、OCR に使用する画像から特定のフィールド データ (名前、住所) を抽出する方法がわかりません。出力ファイルの文字を認識する方法を知りたいのは、名前フィールド、住所フィールド、またはその他のフィールドからのものです。