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python - imdbpy2sql.py はサウンドトラックを mysql にエクスポートしますか?

imdb.org/interfaces からすべてのデータをダウンロードし、それを imdbpy2sql.py にフィードしました。スクリプトは、すべての映画、俳優などを正常にインポートします。

ただし、サウンドトラック (トリビア、クレージー クレジットなど) のテーブルは作成されません。スクリプトはサウンドトラックをインポートするように設計されていますか?

これらは、作成されて入力されるテーブルです...何か不足していますか?

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python - imdbpy による imdb データのインポートが 20 時間経っても完了しない

このリンクからダウンロードした IMDbPY を使用して imdb のデータをインポートしようとしています。

https://bitbucket.org/alberanid/imdbpy

問題は、昨日 imdbpy2sql を実行したのに、21 時間経ってもまだ完了していないことです。また、次のような多くの警告があります。

それは正常ですか？

私はサーバー（Ubuntuバージョン13.10、コアi7、8 G RAMを搭載した64ビット）で作業しており、依存関係とともにIMDbPYをインストールしました。データベースはmysqlです。

この問題に関するあらゆる種類の情報は大歓迎です

どうもありがとうモナ

user1557901
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python - IMDB の提案

私が持っているすべての映画のリストから、私が見ていないが好きな映画の正確な提案を返す一種の自家製アルゴリズムを作りたいと思っています。しかし、そのためには、IMDBpy が「提案」部分を返すことができるかどうかを知る必要があります。実際、Web サイトで映画を検索すると、検索した映画の種類に一致する映画のリストが表示されます。

しかし、IMDBpy のドキュメントで答えが見つかりません。提案を取得する方法はありますか？

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python-2.7 - タイトル/人物/キャラクターオブジェクトのキーワードのリスト?

使用できるキーワードのリストはありますか?

つまり、ドキュメントの例では、print item['long imdb canonical title'], item.movieID

データ内のインデックスのキーワードのリスト (「['long imdb canonical title']」など) と属性のリスト (「.movi​​eID」など) はどこにありますか?

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dataset - IMDB からレビューと評価を抽出する

Internet Movie Database は Web サイトからのスクレイピングを許可していませんが、ダウンロードして研究に使用できるテキスト ファイルを含む FTP サイトを提供しています: http://www.imdb.com/interfaces

できれば Python で、この FTP サーバーからレビューと対応する評価を抽出するにはどうすればよいですか?

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6575 参照

mysql - IMDBpyで作成したSQL動画データベースの説明

最近、IMDBpy API を使用して IMDB データセットをスクレイピングしています。この API には、IMDB ムービー データセットを SQL データベースに変換できる imdbpy2sql.py があります。しかし、このデータセットの説明が見つかりません。そのため、この SQL データベースのスキーマが理解できません。このデータベースにはテーブルが多すぎます。それを知る方法はありますか？

この Web サイトを厳密にフォローして、データベースhttp://blog.secaserver.com/2013/08/importing-imdb-sample-data-set-mysql/を構築しています。

本当にありがとう！！

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python - imdbpy "cast_info" テーブルの "nr_order" 列は何を表していますか?

グーグルで有用な説明を見つけることができず、IMDB データベース ファイルにも何も表示されません。

nr_orderとはどういう意味cast_infoですか?

ティア

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imdbpy - タイトルによる映画の検索、sql と http アクセス

私の疑問は、英語以外の別の言語でタイトルで映画を検索するとき、なぜ SQL よりも HTTP アクセスを使用すると検索がより正確になるのでしょうか?

たとえば、映画「El gran Robo」(スペイン語のタイトル) の原題「Flypaper」に関する情報を取得したいとします。

ケース 1) SQL アクセスを使用する

出力：

  • 7 ウオミニ・エ・ウン・セルヴェッロ
  • エル グラン ラボ
  • リスト項目
  • マティアス・サンドフ
  • ラ グラン レビスタ
  • グリーンリバー
  • グリーンリバー
  • グリムリーパー
  • グリムリーパー
  • ラ・コンマーレ・セッカ
  • アントロポファガス
  • ラ・ヴェルテ・モワソン
  • おばあちゃんRIP
  • ゲヒルン反射
  • ロッソ・サンゲ
  • グリーンリバーキラー
  • 文法革命
  • ドイツ娼婦4
  • カンポのクオリ
  • 死神
  • 死神

ケース 2) HTTP アクセスを使用する

出力：

  • フライペーパー
  • ビッグスティール
  • 強盗
  • エル・グラン・ロボ・デル・トレン
  • エル グラン ロボ デ ロレンサ
  • 銀行の仕事
  • 最初の大列車強盗
  • グランドセフトオート
  • 大列車強盗
  • ホットマネー
  • 7 ウオミニ・エ・ウン・セルヴェッロ
  • ミズーリ大襲撃
  • ル・グレート・デーン強盗
  • エル グラン リオ
  • Después del gran robo
  • グランロボとんだ

ご覧のとおり、HTTP を使用した検索では、適切な Movie、Flypaper が返されました。

SQL を使用して同じ結果を得ることができますか?


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