問題タブ [imshow]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

0 投票する
1 に答える
328 参照

python - 大きなパンダのデータフレーム (~7000 行、3 列) を視覚的にレンダリングする方法は?

-1 から 1 の間の値を持つ大きなデータフレームがあります。データフレームには、ほぼ 7000 行と 3 列があります。セルを縮小せずに視覚化したいと思います。今のところ、セルよりも行が多いです。色は値を参照したいと思います。試してみましimshowたが、セルの高さを上げる方法がわかりません。範囲とアスペクトで遊んでみましたが、アスペクトが大きくなると画像が縮小します。

0 投票する
1 に答える
170 参照

python - 離散値でカーペットプロットを作成する

離散値を持つカーペットプロットを作成したいと思います。たとえば、次の値があります。

これらの離散値を色に一致させるための辞書もあります。

私は今カーペットプロットを作成したいと思います.imshowのドキュメントが言うように、imshowはこれを解決する方法になると思いました.

cmap : カラーマップ、オプション、デフォルト: なし

None の場合、デフォルトで rc image.cmap 値になります。X に RGB(A) 情報がある場合、cmap は無視されます

そこで、色をエントリとして新しいデータフレームを作成します。

これでうまくいくと思います:

しかし、私が得るのは TypeError: Image data can't convert to float だけです

私が期待した結果 (そしてひどく非効率なコードで作成できたもの) は、このカーペットプロットの期待される結果のようになるはずです

しかし、これは TypeError を発生させるだけで、Image データは float に変換できません。

編集: df_data.values を直接使用する場合 (df_color.values の代わりに、デフォルトのカラーマップを使用してプロットを作成します。個別のカラーマップを作成することは可能ですか? (matplotlibs のドキュメントを読んでカラーマップの概念を完全に理解していませんでした) )

0 投票する
1 に答える
538 参照

c++ - OSX 10.8 の xcode 5 で imshow を使用できません

私はimshowopencvライブラリから使用できないので、ちょっと困惑しています。私はopencvの他の関数をたくさん使用していますが、マトリックス/画像を表示したいときにこのエラーが発生します。

このエラーをスローするコードライン/関数は次のとおりです。

img_bgr私の目的の行列はどこですか。

私は Xcode 5.1.1 で OSX 10.8.5 に取り組んでおり、opencv-2.4.10 はこのウォークスルーでインストールされました。

誰もがアイデアを持っていて、なぜ上記の関数を呼び出せないのかを助けることができますか? この問題に関するスレッドを検索しましたが、満足できるものはありませんでした。

編集:

OpenCVを2回アンインストールしてインストールしました。1 回は Cmake 自体 (アプリケーションとして) を使用し、1 回はこのチュートリアルの助けを借りて使用します。何もうまくいかず、同じエラーが発生します。誰もアイデアを持っていませんか?

0 投票する
1 に答える
4307 参照

python - さまざまな値に対応する色を使用して、Python でグリッドを描画する

各値に対応する色が描画されるグリッドを描画しようとしています。例えば:

青い境界線 (1 の場合)、黒 (0 の場合) で塗りつぶされ、下部に 2x2 の赤のブロック (2 の場合) がある 9x5 グリッドとして表示されます。

どうやらこれで実行できるようimshowですが、構文がどうなるかわかりません。

助けてくれてありがとう!