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参照
python - 逆変換(実際の)値を使用してgraphviz決定木をプロットするにはどうすればよいですか?
私はgraphvizを使用して分類決定木をプロットしています。
機能に合わせる前に、「preprocessing.StandardScaler()」を使用してそれらをスケーリングします
したがって、決定木をプロットすると、「変換された値」に基づいてプロットされます
デシジョン ツリーが変換された値ではなく、ノードの実際の値をプロットするように、それをプロットする前に分類器を「inverse_trasform」する方法はありますか?
はい、私は scale.inverse_transform(rf_clf) を試しました ....しかし、もちろん、do' work...
sklearn.datasets からデータセットをインポートする
ディクショナリからデータ フレームを作成する
配列への変換
分割
スケーリング：
分類器のフィッティング
graphviz を使用して決定木をプロットする:
最初のノードの結果は "Petal_width<= 0.53" で、2 番目のノードは "petal length <= -0.788" で、実数の負の数値です。
インチで実際の値が表示されているツリーを使用したいのですが...