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java - 虹彩写真に最適な機能マッチャー
虹彩認識を実行するコードを書きたいと思います。私はすでにデカルト座標に正規化された虹彩の写真を持っています。ガボール フィルターとハミング距離を使用してこれらの写真を一致させようとしましたが、成功しませんでした。
だから今、openCVにこの種の認識を提供するのに適したマッチャーが存在するかどうか疑問に思っていますか? 事前定義されたマッチャーがいくつかあることは知っていますが、非常によく似た画像に最適なのはどれですか? また、指定された虹彩がデータベースに既に存在するかどうかをアプリケーションが決定する必要があることも付け加えておきます。
私はopenCVのJavaバージョンを使用しています
matlab - マッチングのためにセグメント化された画像テンプレートを Matlab に保存するにはどうすればよいですか?
私はMATLABの初心者です。私は虹彩のセグメンテーションと認識に取り組んでいます。Libor Masek を使用しました ( http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/studentprojects/libor/sourcecode.html - ソース コードはこちらから入手できます)。全過程レポート - ( http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/studentprojects/libor/LiborMasekThesis.pdf )
createiristemplate.m ファイル内のセグメント化された虹彩画像のテンプレートとマスクが提供されます。データベースの大規模な画像セットに対してこのセグメンテーションを実行する必要があり、さらに照合手順を行うために、個々の画像テンプレートとマスクを何らかの方法 (ファイル、配列など) で保存する必要があります。
このテンプレートをさらに照合できるように保存する方法を見つけることができませんでした。
改善されたセグメンテーションで別のテンプレートが生成されたときに、将来の照合のために、テンプレートを何らかのファイルに保存する必要があります。
すぐに答えを要求します。
python - 虹彩認識で特徴エンコーディングを行う方法は?
私は虹彩認識プロジェクトを行っています。これまで、虹彩の正規化を行ってきました。
虹彩の正規化の後、次のステップは、正規化された虹彩画像の特徴のエンコードです。私はたくさん検索しましたが、虹彩認識の機能エンコーディングを本当に理解していませんでした。そのため、正規化部分のコードを以下に示します。
コードの出力画像:
機能のエンコーディングを行うには、終了した場所からどのように続行すればよいですか?