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python - ニューラル ネットワークが Jax を使用して収束しないのはなぜですか?
私は Jax を学んでいますが、奇妙な質問に遭遇しました。次のようにコードを使用すると、
ニューラル ネットワークは関数を適切に近似できcos(x)ます。
しかし、ニューラルネットワークの部分を自分で次のように書き直すと
私のニューラル ネットワークは常に定数に収束しますが、これは極小値によってトラップされているようです。しかし、最初の部分と同じニューラル ネットワークがうまく機能します。私はそれについて本当に混乱しています。
唯一の違いは、初期化、ニューラル ネットワーク部分、およびパラメーターの設定ですparams。私は別の初期化を試みましたが、違いはありません。最適化の設定paramsが間違っているのか、収束に至りません。