問題タブ [jmh]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
list - Java 8 ストリームとイテレーターのパフォーマンス
ストリームを使用する場合と使用しない場合で、リストをフィルター処理する 2 つの方法を比較しています。10,000 アイテムのリストでは、ストリームを使用しない方法の方が高速であることがわかります。なぜそうなのかを理解することに興味があります。誰でも結果を説明できますか?
JMH を使用したマイクロベンチマーク:
Java -jar ターゲット/benchmarks.jar -wi 5 -i 5 -f 1
Benchmark
Mode Cnt Score Error Units
PracticeQuestionsCh8Benchmark.benchmarkCountLongWordsUsingStreams thrpt 5 10.219 ± 0.408 ops/ms
PracticeQuestionsCh8Benchmark.benchmarkCountLongWordsWithoutUsingStreams thrpt 5 910.785 ± 21.215 ops/ms
編集:(誰かが回答として投稿された更新を削除したため)
java - JMH Benchmarking - 代替実装のランタイムを比較する簡潔な方法
同じカスタム クラスの 2 つの実装があります。
それぞれの関数 (すべて同じ名前) の実行時間を比較したいと考えています。現在、私のベンチマーク テストは次のようになっています。
そして、この並列構造を 25 ほどの異なる関数に対して繰り返します (2 つの実装があるため、各関数を 2 回記述します)。25 個の @Benchmark 関数のみを記述し、両方の実装で jmh に各関数を実行させる方法はありますか?
benchmarking - JMH のプロット [Java マイクロ ベンチマーク ハーネス]
私はJMHについて読んでいます。しかし、これを使用してプロットを生成する方法が見つかりませんでした。JMH はプロットをサポートしていますか? または、この目的のためのサードパーティのライブラリはありますか?
java - アプリケーション サーバーでマイクロ ベンチマークを実行する [JMH]
JMHについて読み、提供されたサンプルを試しました。
私がやろうとしているのは、次のシナリオの統計を測定することです。
[1] クライアントの注文 -> [2] サーバー -> [3] 注文の処理を開始 -> [4] 注文を正常に処理し、送信する準備ができた -> [5] クライアントが応答を受信
[1] から [5] のシナリオを無事に行うことができました。そこで、benchmark.jar を使用して @Benchmark アノテーション付きメソッドからクライアントを呼び出しています。
現在、サーバー側の処理を表す [2] から [4] までの統計の測定に行き詰まっています。サーバー側のメソッドに注釈を付けてこれを行う必要がありますか? もしそうなら、ベンチマーク統計を取得する方法でこれらのメソッドを呼び出すにはどうすればよいですか?
ドキュメンテーションにはThe recommended way to run a JMH benchmark is to use Maven to setup a standalone project that depends on the jar files of your application.
、これは、私が試みているシナリオが JMH を使用して不可能であることを意味しますか?
更新: rmi 呼び出しを介して @Benchmark アノテーション付きメソッドを呼び出す方法はありますか?
java - Ahead Of Time コンパイルには jmh でのウォームアップが必要ですか?
Java マイクロベンチマーク ハーネスに関するいくつかのドキュメントを読んでいたところ、次の肯定に出くわしました。
すべてのオンライン最適化にはウォームアップが必要です。基本: ウォームアップ JIT コンパイルだけがオンライン最適化ではありません。
このウォームアップ フェーズは、事前にコンパイルされた vm に引き続き役立ちますか?