問題タブ [jupyter-notebook]

私はまだ bokeh と Reveal.js について学んでいますが、両方に感銘を受けているので、これが基本的な質問である場合はお詫びします。

スクロールバーを表示せずにJupyterスライドにボケチャートを完全に表示するにはどうすればよいですか?

以下に例を示します: このグラフは、Jupyter ではノートブックとして適切に表示されます (水平スクロール バーがなく、x 軸が 2015 で終了していることに注意してください)。

しかし、(優れた RISE を介して) スライドに変換すると、スライドに収まらず (2012 年以降が欠落)、水平スクロール バーが表示されます。

Bokeh フィギュアのサイズを設定する必要がありますか? もしそうなら、それは何であるべきですか？

また

Jupyter セルにメタデータ コードを追加して、ページ サイズを大きくすることはできますか?

RISE を使用して、Jupyter からスライドを自動的に作成しています。

(Mac OS X 10.10.5)

matplotlib Web サイトmplot3dから3D 散布図scatter3d_demo.pyのサンプル コードを再現できますが、プロットは静的な画像としてレンダリングされます。グラフをクリックして動的に回転させて、3D プロットされたデータを表示することができません。

サンプル コードを使用して静的 3D プロットを作成しました。(a) ターミナル内から ipython を使用し、(b) ターミナル内から ipython ノートブックを使用し、(c) Anaconda ランチャーから起動した ipython ノートブックを使用します。

想定される知識として、非常に基本的なステップが欠けていると思います。

過去の学習では、プロットはグラフ ビューアーを備えた GUI Python アプリを開きました。(以下に示すコードの解決策 2 でこれが開きます。)おそらく、出力グラフをその表示方法にエクスポートするためのコードを知る必要がありますか? (はい、以下のコード ブロックのコメントに示されているように、インラインまたはノートブックのない最初の行として %matplotlib (のみ) を使用します。)

ipythonノートブックの例として：

誰かが私が欠けているものを特定できますか?

Python 3.3.6 のドキュメントを見ると、セクション 25.1 おそらく tkinter パッケージ ...

tkinter パッケージ (「Tk インターフェース」) は、Tk GUI ツールキットに対する標準の Python インターフェースです。Tk と tkinter はどちらも、ほとんどの Unix プラットフォームと Windows システムで利用できます。

これはGUIプログラムの開発に関連していると思いますが、これが関連しているかどうかはわかりません。(正解、これはソリューションには必要ありませんでした。)

実行中に生成されたデータ構造をハッキングできるように、Jupyter ノートブック内から実行時間の長い Python スクリプトを実行したいと考えています。

スクリプトには多くの依存関係とコマンド ライン引数があり、特定の virtualenv で実行されます。指定された virtualenv (Jupyter のインストールとは異なる) からノートブック内で Python スクリプトを対話的に実行することは可能ですか?

ありがとう！

私はJupyter's Notebookが大好きですが、起動元の端末に非常に多くの更新を出力します。たとえば、ファイルが手動または自動で保存されるたびに、行が出力されます。これにより、端末は実質的に役に立たなくなります。

どうすれば止められますか？

%timeitIPython ノートブックでマジック コマンドを使用して個々の関数の時間を測定することを認識しています。

ただし、現在、IPython ノートブック全体の計算を実行するのに必要な時間を提供する必要があります。これどうやってするの？

1 つのオプションは、IPython ノートブックを拡張子付きの Python ファイルとして保存.pyし、コマンド ラインで全時間機能を実行することです。

matplotlibただし、関数とのいくつかの呼び出しを扱っていますpylab。この make には非常に時間がかかり、実行時エラーが発生します。

どうやってこれを行うのですか？

このページは、PySpark で .csv ファイルを読み取るために spark-csv を試してみるきっかけになりました

しかし、起動時に .jar ファイルまたはパッケージ拡張子を含めて ipython インスタンスを初期化することはできません。

つまり、代わりに

試してみました

ただし、サポートされていません。

お知らせ下さい。

ipython ノートブック ウィジェットで button.on_click にハンドラーを登録できますが、ドロップダウン ウィジェットで同じことを行う方法がわかりません。

しかし、

しかないようです

これでハンドラーを登録すると、それを使用してウィジェットの値にアクセスできますか? ハンドラーとウィジェットがサブクラスに属している例を見てきましたが、ハンドラーは self を使用してイントロスペクトできます。しかし、サブクラスを使用したくない場合、ハンドラーはどのウィジェットがイベントのターゲットであったかをどのように認識しますか?

Jupyter と Spark を含むこのdockerイメージを使用すると、他の優れたツールの中でも特に問題なく起動できますが、独自の世界にあります。ローカル マシン上のファイルにアクセスしたいと考えています。

手順は、カスタム ベース URL を設定するために次のように開始することを示しています。

ただし、有効なパス構文がわかりません

/Home、~/Home、/home、~/home、およびより長いバージョンを試しました。Jupyter ノートブックのページに 404?? というメッセージが表示され続けます。

何か案は？

Ubuntu 14.04 の使用

以前は別々だった 2 つの図を結合しようとしています。1 つは 3 パネルの図 (ax1、ax2、ax3) (すべて で生成imshow) で、側面に 1 つのカラーマップを使用していました。imreadここで、とget_sample_data(から)を使用して、png ファイルから読み込む別の図 (ax0) を追加したいと思いますmatplotlib.cbook。

問題は、この新しい図が 3 つのパネルからのものと同じカラーマップを使用するため、新しく追加されたパネルで 1 つの単純な均一な色が生成されることです。他の 3 つのパネルはまだ適切な色です。

ziAB、ziBAおよび以前の補間呼び出しziAAで生成されました。griddata

imshow各呼び出し内で 2 つの異なるカラーマップを指定してみました。 の値を変更してみましたvmax。しかし、無駄に...

-のax0後に置くと、適切な色を取得するのは ax0 であり、-ではありません。ax13ax13

マスクされた配列または独自のカラーマップの作成について話している他の同様の質問 (同じ imshow matplotlib 内の 2 つの異なるカラー カラーマップpng) を見てきましたが、ax0 のファイルの起源のために、どのように進めるべきかがよくわかりません。 .

編集 ：

おもちゃデータ:

おもちゃの png フィギュア:

この図では、均一な色は白になります。私の実際の姿は均一な赤を与えます。これは、vmin、vmax、およびおそらく他の制御パラメーターを適切に調整することにより、png の図が適切に表示されるようになる可能性があることを示唆しています。ただし、任意の png フィギュアで機能するものに興味があります...