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keras - keras で分離されたレイヤーの出力を検証する
の出力を確認することは可能ですか?
モデルの構築とトレーニングなしで? つまり、画像をクロッピングに渡し、出力画像を取得して表示したいだけです。
keras - Keras Cropping2D はカラー チャンネルを変更します
次のコード スニペットを使用して、ケラス クロッピング 2D の効果を視覚化しようとしました。
プロット関数は次のとおりです。
結果は
明らかに、カラーチャンネルが変更されました。しかし、なぜ？コードにエラーがありますか、それとも keras のバグでしょうか?
machine-learning - より多くの SpatialDropouts でより低い mse を取得することはもっともらしいですか?
私は、
5 つの Convolutional2D レイヤーのそれぞれの後にレイヤーを追加すると、最初の数エポックでのトレーニングと検証のエラーは、これらのドロップアウト レイヤーを使用しない同じネットワークよりもはるかに低くなります (他のすべては等しい)。中間結果がランダムにドロップアウトされた場合、最適化ルーチンが最小値を見つけるのにさらに問題が生じると予想されるため、これは直感に反するように思えます。
それで、私の観察はもっともらしいですか？もしそうなら、なぜですか？