問題タブ [keras]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
predict - トピックの keras が予測する場合、mse の損失は常に 0 になります
私の入力は、記事のすべての単語の word2vector によって生成された 200 dims ベクトルです。私の出力は、記事の LDA 結果によって生成された 50 dims ベクトルです。mse を損失関数として使用したいです。 、しかし、次のように私のコードでは、損失の値は常に 0 です。
画面出力は次のようになります。
誰が理由を教えてくれますか、ありがとう!
python - keras.models python から name Cop をインポートできません
親愛なるコミュニティへのご挨拶
python keras パッケージを使用しようとすると、次のエラーが発生しました。これを oracle-linux 仮想ボックスで実行しています。ある種の GPU ボックスを期待するのは何かですか?
助けてくれてありがとう。
dnn.py からの行
python - ケラスで再現可能な結果を得る方法
imdb_lstm.pyKeras フレームワーク ( https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py )からサンプルを実行するたびに、異なる結果 (テスト精度) が得られますnp.random.seed(1337)。輸入します。実行ごとに異なる数値が生成されるのを防ぐ必要があります。私は何が欠けていますか？
更新: 再現方法:
- Keras をインストールします ( http://keras.io/ )
- https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py を数回実行します。モデルをトレーニングし、テストの精度を出力します。
期待される結果: テストの精度は、すべての実行で同じです。
実際の結果: テストの精度は実行ごとに異なります。
UPDATE2: MinGW/msys を使用して Windows 8.1 で実行しています。モジュール バージョン:
theano 0.7.0
numpy 1.8.1
scipy 0.14.0c1
UPDATE3: 問題を少し絞り込みました。GPU で例を実行すると (theano フラグ device=gpu0 を設定)、毎回異なるテスト精度が得られますが、CPU で実行すると、すべてが期待どおりに機能します。私のグラフィックカード: NVIDIA GeForce GT 635)
theano - keras の損失関数として AUC を追加
Theano を使用して Keras のカスタム AUC 損失関数を作成できた人はいますか?
ドキュメントはこちら: http://keras.io/objectives/
サンプルコードはこちら: https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/objectives.py
pylearn2 に実装があるのを見ましたが (これは実際には sklearn のラッパーです)、これを移植して Keras で使用することはできませんでした
https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/train_extensions/roc_auc.py
だから私の質問は、この関数を書くことができた人はいますか? 喜んで共有しますか？