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r - kernlabs lssvm で予測を生成する
私と同じような問題を抱えた投稿をいくつか見ました。他の投稿とは異なり、私のものにはエラーを再現する Repex が付属しています。私は kernlab を使用して、ラプラス カーネルで最小二乗 SVM モデルを生成してきました。従属変数は 2 値で、すべての独立変数はカテゴリ変数です。モデルを適合させることができ、すべてのデータの予測を生成するためにlssvm
使用できます。predict
ただし、データのサブセットのみを予測しようとすると、エラーがスローされhead
ます。どんな助けでも大歓迎です。
レペックス:
reprex パッケージ(v2.0.0)により 2021-08-16 に作成