問題タブ [kriging]

automap パッケージの autoKrige() 関数を使用して、ユニバーサル クリギングを簡単に適用しようとしています。不規則な間隔の測定グリッドがあり、それらの間を細かい空間スケールで補間したいと考えています。コード例:

これにより、次のエラーが発生します。

new_data の行数を元のデータと同じにしようとしましたが、new_data の座標を元のデータとまったく同じにしようとしましたが、それでもこのエラーが発生します。私は地球統計学の手法に慣れていないので、基本的な間違いを犯していたら申し訳ありません。誰が私が間違っているのかアドバイスできますか? ありがとう。

空間サーフェスに補間する必要がある等間隔の気象データのセットがあります。この補間プロセスとソフトウェアに使用できる最適な空間予測方法を考えていました。ありがとう

私は現在、クリギング関数を使用する多重勾配降下法アルゴリズムをコーディングしています。私の問題は、kriged 関数の勾配を取得する方法が見つからないことです (linearize を使用しようとしましたが、それを機能させる方法がわかりません)。

R の gstat または automap パッケージを使用して、予測変数に基づいて動物が発生するデータを空間的に予測するために、通常のクリギングを使用しようとしています。多くの (100 以上の) 重複する座標点があり、それらのステーションがサンプリングされているため、それらを捨てることはできません。何年にもわたって何度も。通常のクリギングで以下のコードを実行するたびに、ポイントが重複しているために LDL エラーが発生します。データを捨てずにこの問題を解決する方法を知っている人はいますか? 重複を修正するはずのautomapパッケージのコードを試しましたが、うまくいきません。お手伝いありがとう！

私は、Matlab による画像処理の新しいユーザーです。私の最初の目的は、記事を適用して、私の結果と著者の結果を比較することです。
記事はここにあります: http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1306/1306.0139.pdf

最初の問題、画質: 図 7 では、マスクが定義されていますが、マスク データ セットに到達できませんでした。スクリーンショットを使用したため、画質が低くなっています。私の見解では、それが結果に影響を与える可能性があります。何か提案はありますか？

2番目の問題、画像のマージ：レナにマスク1を適用したい。しかし、私はペイントを使用したくありません =) 一方、画像をマージしてレナを保持することは可能ですか?