問題タブ [kubeflow]
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google-cloud-platform - 削除せずに Google Cloud で Kubeflow を停止することはできますか?
チームで Kubeflow を評価していて、共同で使用できるようにセットアップしたいと考えています。私たちのリソースは限られています。こちら で説明されているように、Google Cloud で Kubeflow をセットアップしました。これは問題なく機能しましたが、後で作業を停止することにしました。ただし、Kubeflow デプロイメントを「停止」するためのドキュメントやオプションはなく、削除するだけです。それで、翌日に作業できるようにしたかったので、実行させましたが、翌日にはすでに10ドルが請求されていました。だから私はそれを削除しなければならず、最初からすべてを繰り返さなければなりません.
私は AWS に慣れており、通常は実装を停止することが選択肢になりますが、Google Cloud にはかなり慣れていません。AWS を使用したいのですが、Kubeflow の高度なドキュメントのほとんどは Google Cloud を前提としています。
Google Cloud で Kubeflow を停止する方法、またはその状態を削除せずに保存する方法はありますか? または、どのようにそれについて行きますか？
python - kubeflowパイプラインで環境変数を渡す方法は?
gcr.io/******/serve_model:lat5の引数である Imageから変数にアクセスできるようにしたいgcr.io/******/deployservice:lat2
最初は変数を引数として渡そうとしましたが、うまくいかなかったので、環境変数として渡そうとしています。
私の環境変数は、モデル ファイルにアクセスするGCPストレージ バケットの URL になります。serve_model.sav