問題タブ [lasagne]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - ラザニア ニューラル ネットワーク層にバイアスを追加する
Lasagne ニューラル ネットワーク ツールキットの各レイヤーにバイアス ノードを追加する方法があるかどうか疑問に思っていますか? ドキュメントで関連情報を見つけようとしています。
これは私が構築したネットワークですが、各層にバイアス ノードを追加する方法がわかりません。
python - Theano での実行中に GPU を選択する
4 GPU マシンで theano と lasagne を使用してニューラル ネットワークをトレーニングしています。My.theanorc
には次の行が含まれています。
だから、Pythonで私が実行する import theano
と、私は得るUsing gpu device 0: GRID K520
theano をインポートした後、たとえば gpu1 を使用することを選択した場合はどうなりますか? これを動的に行いたいのですが、編集しなく.theanorc
ても可能ですか? それとも、実行時に選択するのですか?
theano - ラザニアでのデータ拡張による予測の集計
私は MNIST データセットに取り組んでおり、データ拡張を使用してニューラル ネットワークをトレーニングしています。各画像から 24、24 サブイメージをランダムに抽出し、それを NN の入力として使用する BatchIterator があります。
トレーニングに関する限り、すべてがうまくいきます。しかし、予測のために、特定の画像から 5 つのサブ画像を抽出し、予測を平均化したいのですが、うまくいきません。
ここに私の BatchIterator があります:
私のネットをトレーニングデータに当てはめることはうまくnet.predict(X_test)
いきますが、そうするとエラーが発生します。CropIterator.transform()
yb
None
完全なコール スタックは次のとおりです。
のテスト部分でそれを修正する方法について何か考えはありCropIterator.transform()
ますか?