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google-analytics - BigQuery でのヒット スコープのカスタム ディメンションによるセッションのフィルタリング
BigQuery で GA データを操作しています (ga360 エクスポート)。多くのドメインで作業している GA リソースがあります。それぞれに、project1、project2 などのプロジェクト名の値を持つ独自のカスタム ディメンション (ヒットレベル スコープ、インデックス = 9) があります (複数のドメインを 1 つのプロジェクトに結合できます)。私が必要としているのは、project1 のみを訪問し、他のプロジェクトではヒットしなかったユーザーの訪問をカウントすることです。私のクエリ:
問題は、このクエリでは、他のプロジェクトでのヒットに関係なく、project1 で少なくとも 1 つのヒットがあるセッションの数が得られることです。WHERE 句と HAVING 句で除外してみましたが、結果は同じです。どうすれば正しくフィルタリングできますか？
google-bigquery - サブクエリが使用されている場合、Google Big Query はテーブル全体のクエリに対して課金されます
パーティション化されたテーブルがあり、検索をいくつかのパーティションに制限しようとしています。これを行うために、次のようなクエリを (レガシー SQL を使用して) 実行しています。
を使用してメインクエリとサブクエリを制限している_PARTITIONTIMEため、大きなクエリはそれらのパーティションのみを検索する必要があります。このクエリを実行すると、を使用せずにテーブル全体をクエリしたかのように請求されます_PARTITIONTIME。なぜこれが起こるのですか？
UPDATE 標準 SQL を使用した同等のクエリにはこの問題がないため、回避策として使用してください。なぜこれが起こるのか知りたいのですが。それが単なるバグであるか、レガシー SQL が実際にこのようなクエリのテーブル内のすべてのデータにアクセスしようとする場合。
google-bigquery - 行 1、列 1 で " "MERGE" "MERGE "" に遭遇しました。
BigQuery でレガシー SQL を使用する必要があります。ただし、Merge はレガシー SQL では機能しません。レガシー SQL で以下のクエリをどのように記述しますか?