問題タブ [liblinear]

私はgoの初心者ですが、githubで多くの星を持つgolearnプロジェクトを見つけたので、単純な分類問題で試してみることにしました。しかし、最初の試行でポインターの問題がTrainメソッドに現れました。それが golearn バインディングのバグなのか、それとも間違ったセットアップに関連しているのかはわかりません。

これはコードの簡略化されたバージョンです:

そして、これは私が得る出力です:

問題を報告するか、コードを修正する必要があります (修正が可能な場合は助けてください)

fitのメソッドにLogisticRegressionはオプションのsample_weightパラメーターがあります。Python コードをたどると、いくつかの些細なことを実行し、基礎となるソルバー (liblinear など) にディスパッチするだけであることがわかります。どのようにsample_weight動作しますか? オーバーサンプリングまたは他の方法を考えて動作しますか?

アップデート

@Alexander McFarlane が言ったように、ソースを見ない限り、ディシジョン ツリーのサンプルの重みがロジスティック回帰と同じであることはすぐにはわかりません。