問題タブ [librosa]

次のコードでは、各ループ反復でオーディオ ファイルの 10 フレームを保持するバッファーを作成しました。

librosa を使用して、バッファーから各サンプル ポイントのオーディオ振幅を表す numpy 配列を取得する必要があります。何か案が？

Python (Anaconda3、Ubuntu 16.04) で記述された深層学習コードがあります。基本的に、トレーニングされたモデルに基づいて特定の動画の広告検出を行い、動画が広告であるかどうかを返す必要があります (シングルショット動画のみであると想定しています)。現在不在の同僚がこれを書きました。

元のファイルには、ショットのリストを反復する (複数のショットの) ループがどこかにありましたが、ビデオが単一のショットであると仮定して、そのループが削除されました。しかし、いくつかの配列サイズが台無しになっているように見えるため、エラーが発生します。問題を解決するには？

私は python と深層学習に詳しくありません。これは、先ほど問題なく動作したため、セマンティクスではなく、一般的な python プログラミングの問題である必要があります。

エラーは次のとおりです。

したがって、呼び出し時に実行する必要がありますvideo_audio_extractor(video_name)。これがコードです。final_label_list動画または広告の場合は、今すぐ含める必要があります。そして、それは 1 つのショットだけなので、1 つの要素のみを含む必要があると思います。

以下はvideo_audio_extractor、for ループを含む元の関数です。