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python - 現時点での生存確率の予測
次の行で生存モデルをトレーニングします。
この後、現時点での生存確率（duration列）を確認したいと思います。
次のforループを使用する場合、私が現在これを行っている方法:
ただし、 for ループ (200k+ 行) を使用していることを考えると、これは非常に遅いです。もう 1 つの方法はwft.predict_survival_function(test, test['duration'])、200000x200000 のマトリックスを作成することです。これは、指定されたすべての時間に対して各行をチェックするためです。
生存確率とそれ自体の期間を確認したいだけです。これを行う機能はありlifelinesますか？
python - Pythonのライフラインパッケージのコックス比例ハザード法とワイブルAFTモデルの違い
Python のライフライン パッケージを使用して生存分析を行っています。
https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html
ATFを読みながら。加速故障時間モデルとコックス命題ハザード法で、2母集団の相対故障が与えられた場合にAFTモデルが役立つことを知りましたが、さらに読むと、AFTは単一母集団でのみ使用されます. CPHFitter(Cox Proportional Hazard Fitter)との違いは？
AFT の例で相対的な加速故障率が示されていない場合、加速がどのように発生しているかを正確に把握することはできません - ( https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html#the-weibull-後部モデル)