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python - lightgbm の f1_score メトリック
カスタムメトリックでlgbモデルをトレーニングしたい：平均f1_scoreで。weighted
ここで lightgbm の高度な例を調べたところ、カスタム バイナリ エラー関数の実装が見つかりました。以下に示すように、f1_scoreを返す同様の関数として実装しました。
以下に示すように、fevalパラメーターを渡してモデルをトレーニングしようとしました。f1_metric
それから私は得ていますValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples:
検証セットではなく、トレーニング セットが関数に渡されています。
検証セットが渡され、f1_score が返されるように構成するにはどうすればよいですか?