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arrays - 3D 配列からライン プロット (時系列) を作成する
3D 配列があります。ggplot2 などのライブラリを使用して、x 次元が配列の最初の要素 (100,200,300) で、y 次元が配列の 2 番目の要素 (3) である 1 つのグラフを取得できます。 ,4,5)。次に、プロットの行は、配列の 3 番目の要素です。したがって、0.025、0.05、0.075 の 3 行の折れ線グラフになります。
配列:
r - 行全体のデータの折れ線グラフ
ggplot のチュートリアルにあるものと同様の単純な折れ線グラフを作成したい:
ただし、指定された例では、データが効率的に整理されています (1 つの列には x 変数があり、別の列には y 変数があります)。
あまりきちんとしていないデータがある場合 (私のデータでは、各行はデータの変化する観察を表します)、ggplot を使用できますか? ggplot を使用するには、初期ファイルのデータを再配置する必要がありますか?
たとえば、私のデータが次の場合:
ジョニーの進捗状況の折れ線グラフを作成するにはどうすればよいですか? ダナの?
python - Bokeh プロットで間隔が適切になるように、datetime インデックスで正しい x 軸を設定する方法は?
「breakageDf」と呼ばれるパンダのデータフレームとして、日付列を含む多くの列を持つcsvを読みました。
「オブジェクト」タイプであるため、最初に日付列を文字列に変換してから日時オブジェクトに変換します
次に、この Date 列をインデックスとして設定します。
日付を X 軸、その他の列の値を Y 軸とするボケ ライン プロットを作成したいと考えています。
しかし、プロットは間違っています。X軸の広がりは全くありません。
印刷時のインデックスは次のようになります
度数がNoneなのですが、その理由は?それはデイリーであるべきですか?プログラムで設定する方法は?
python - matplotlib のライン プロットの密度 (配列に格納) に応じてプロットの色を変更します。
xy z の 3 つの列を持つファイルがあります。x 対 y をプロットする必要がありますが、その密度 (z 列に格納されている) に応じてその (x,y) 値の色を変更する必要があります。カラーマップを使用する必要があり、色の値を z 配列でマップする必要があることを理解しています。この投稿にも示されているように、散布図を介してそれを行うことができます:どのようにすれば、matplotlib で密度によって色付けされた散布図を作成できますか?
しかし、散布図は必要ありません。点を接続する必要があります。つまり、折れ線グラフが必要です。ラインプロットで実行できますか?