問題タブ [link-grammar]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - リンク文法パーサーを使用する

リンク文法パーサーを使用してPOSタグ付けを行うのは適切ですか?私の国の言葉を少し使ったインフォーマルな英語のパフォーマンスはどうですか?

リンク文法パーサーは、主語とオブジェクトの関係の識別も実行しますか?

POSタグ付けを行うことは、NERに向けた最初のステップです。

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ruby - Snow Leopard で linkparser をビルドできません

RubyでLinkParserを構築しようとしています。

RVM Ruby 1.9.2 を使用しています。最初は、 link-grammarが存在しなかったため、インストーラーは LinkParser のビルドに失敗しましたが、一度インストールするとsudo port install link-grammar、ビルド エラーが次のように変わりました。

link-includes.hファイルが見つからないと言われます。これをインストールするために存在する必要がある、他に不足しているパッケージはありますか?

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ruby - Ubuntu 11.10 に linkparser をインストールすると致命的なエラーが発生する

rvm、ruby 1.9.3、link-grammar (sudo apt-get install link-grammar)、および pkg-config を使用しています。OSXでも同じ設定をしていますが、うまく機能します。

これで「gem install linkparser」を実行すると失敗します。

リンクグラマーも手動でインストールしてから、次を実行してみました:

毎回同じエラーが発生します。

linkparserにリンク文法を認識させる方法を知っている人はいますか?

ありがとう

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python - pylinkgrammar 以外に他にどのようなバインディングがありますか

Python内でリンク文法を使用しようとしています。ただし、現在のバージョンにはバグがあるようです。

リンク文法を Python 内に統合するために、他にどのようなバインディング/ソリューションがありますか?

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python - リンク文法パーサーを文法チェッカーとして使用する方法

Abiword はリンク文法パーサーを単純な文法チェッカーとして使用します。この機能を Python で複製したいと思います。

十分に文書化されていない Python バインディングが存在しますが、それらを使用して Abiword の文法チェッカーを模倣する方法がわかりません。

(実際の解析結果には興味がありません。リンク文法パーサーで文が正しく解析されるかどうか、そうでない場合はどの単語をリンクできないかを知る必要があるだけです。)

これを達成するための最良の方法は何ですか?

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nlp - 構文解析を依存関係解析ツリーに変換する方法は?

Link Grammarを使用すると、次のような文の構文解析を行うことができます。

これに関する問題は、プログラムでその出力を理解することはできないということです。その構文出力を依存関係解析ツリーに変換する方法があるようです。どうすればそれを達成できますか?

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java - Eclipseでリンク文法パーサーのJavaバインディングを使用する

Eclipse Java プロジェクトでリンク文法パーサーを使用したいと考えています。http://www.abisource.com/projects/link-grammar/から Link Grammar 5.3.13 をダウンロードしました。 その README ファイルを読みましたが、理解できません。このパーサーを使いこなせますか? 私はこのリンクを研究しました http://www.abisource.com/projects/link-grammar/api/index.html しかし、これはインストールについてではなくコードについての説明を提供します。前もって感謝します