問題タブ [linux-disk-free]

そのため、使用可能なディスク容量が特定の割合を下回ったときに古いバックアップを削除するスクリプトを作成しています。

私の考えでは、Filesys::DiskFree を 2 回目に使用すると、削除されたファイルを反映する新しい df 値が得られるはずです。しかし、私が期待する値を私に与えていません。まったく同じではありませんが、違いは私が期待するほどではありません。ただし、2回目に実行すると、最初の印刷に前回の実行で削除されたファイルが反映されていることがわかります。なんらかの遅延が発生したかのようです。上記のように、古いデータが消去されるかどうかを確認するために、もう一度 new() を呼び出してみました。

私は scala(2.11) と spark (1.6.0) の新しいプログラマーで、spark-csv パッケージなしで RDD を DF に変換しようとしています (練習のためだけでなく、いくつかの技術的な問題のために)。Spark のスターター ガイドと、関連するすべてのスタック オーバーフローの投稿を読んだ後、いくつかのメソッド (4) を機能させる方法がわかりません。

それらのいずれかに関するすべてのヘルプは驚くべきものになります!

txt ファイルのような単純なテーブルがあります。

私はいくつかの準備をコーディングします：

そして、私が見たすべての方法を適用しますが、うまくいきません:

最初の 3 つのメソッドを使用すると、DF を作成してスキーマを出力できますが、ヘッダーがなく (DF_datos.header() は最初の行を返します)、DF_datos.show() を試すとエラーが発生します。 1つ（私にとって）は4番です。これは、最も「標準的な」方法であると想定されているためです。

これだけが私のために働いた：

私は、Ubuntu 16.04 を実行しているマシンでcollect使用メトリックに Librato の collectd バージョン 5.5 を使用しています。ただし、私のクラスターの 1 つで、プラグインがおよび にdf使用可能なすべてのスペースを報告するようにすることはできません。//home

ご覧のとおり、これらのマウント ポイントは異なるext4パーティションにあります。/と でそれぞれ17G と 1.7T の両方が利用可能であると報告されることを期待していまし/homeた。に関連付けられたスペースを正しく受け取りましたが/、 については約 4GB と報告されてい/homeます。

dfに関する私の現在の構成は次のとおりです。

私はいくつかの構成の組み合わせを試しました (dfプラグインのドキュメントを何度も読んだだけでなく)、以下のように FSType のみを使用すると、いくつかの測定値 ( usr、boot、bin、lib、...) を受け取り、すべて同じサイズを報告しlib64ますroot約17G。また、 の測定はありませんでしたhome。

私も FSType をMountPoint "/"で使用しようとしましたが、そのときだけroot報告されました。

私の最後の試みはDevice構成で使用していましたが、何も変わりませんでした。

すべての試行でcollectd、ログにエラーは表示されません。

何をすべきかについて何か提案はありますか？

私は、salt-cli (SaltStack) と一般的なコマンド ライン引数を使用して、サーバーのすべてのハードウェア仕様とソフトウェア バージョンの概要を示す単純な HTML ベースのテーブルを作成するスクリプトを作成しています。

見た目は簡単ですが、私の唯一の課題は、コマンドの出力を削除して、表にうまく表示できるようにすることです (出力全体ではなく、1 つの単語/数字など)。

私がまだ効果的に取り除いていない私の最新の課題は、単純な 'df -Ph. これまでのところ、私はこれに落ち着いています：

私の出力：

各サーバーで利用可能なものだけを表示したいのですが、Unix サーバーでこれを行うための信頼できる方法が見つかりません。