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python - Python フィッティング サイナス カーディナルおよび LMFIT ライブラリ
大学での物理実験 (単純スリット実験) からの一連のデータがあり、このデータを lmfit ライブラリから構築したモデルに当てはめようとしています。次の形式の副鼻腔の正方形が必要です。
I(X)= I0.sinc²(pi.aX/(ラムダ.D))
a : スリットの幅、lambda : 光の波長 D : 距離カメラ/スリット I0 : 元の強度
完全に間違った値とエラーを返します:
私を手伝ってくれますか ？このライブラリから多くの型モデルを試しましたが、何も正しく機能せず、本当に必要です。私はすでにnp.squareで2Dの問題を解決しており、その他の読み物もあり、主な問題はモデルです。回答をお待ちしております。
python - Python - lmfit がデータの一部に正しく適合しない
データの一部 ( Gaussianのように見えるはず) を lmfit に当てはめようとしていますが、代わりに線が表示されています。次の画像を参照してください。
データプロット:
私が試したコードを以下に示します。
私が使用しているデータシリーズに従います
ビン
と
ガウスモデルを変更しようとしましたが、成功しませんでした。他のライブラリも試しました。何が起こっているかについてのアイデアはありますか？