問題タブ [logistic-regression]

ダミー変数を使用したロジット モデルがあり、賃貸 = 0 および賃貸 = 1 で予測変数をプロットしたいと考えています。cex2オブジェクトを作成した後、次のようなエラー メッセージが表示されます。

どんなアイデアでも大歓迎です。

Matlabで次のようにシグモイド関数を実装しました。

100 などの大きな入力を与えると、関数は結果を四捨五入して 1 を返します。

どうすれば正確な値を取得できますか? それは可能ですか、それとも x の値の低い範囲に制限されていますか?

私の現在のデータセットは、411 の合計サンプル サイズの 74% を占めるまで女性をオーバーサンプリングしており、50% から 50% になるはずです。階層化後の出力を使用して、(ロジスティック回帰) 予測モデルに影響を与えるにはどうすればよいですか?

これは、調査対象の女性の数を変更したときにサポートの新しい平均と係数を取得するために行ったことです。

上記の出力はすべて正しいように見えますが、そのデータを利用してロジスティック回帰モデルの出力に影響を与える方法がわかりません。これは、層化後の影響のないコードです。

R でこれら 2 つのスクリプトを組み合わせてロジット モデルを更新し、予測時に性別が 74% 女性 / 26% 男性ではなく 50/50 と見なされるようにする方法はありますか?

ありがとう！

R でのバッチ勾配降下アルゴリズムの実装を次に示します (理論的な詳細はこちら)。

このアルゴリズムでは正しい結果が得られますが、10 倍遅くなります。

しかし、標準誤差と z 値を計算しないと、glm より少し速くなります。

どうやら se と z 値の計算にはかなりの時間がかかるようですが、glm はどのようにそれを行うのでしょうか? どうすれば実装を改善できますか?