問題タブ [logparser]

IIS LogParser 2.2 を使用しており、特定の応答ヘッダーの値を取得したいと考えています。フィールドから 1 つの HTTP 応答ヘッダーの値を抽出するためにクエリで使用できる関数はありresponseHeaderますか?

私は現在これを行っていますが、これは本当に醜いです:

MySQL データベースで実行されている IIS サイトを持っています。logparser を MySQL データベースにエクスポートする方法はありますか?

この投稿を読んだところですが、jboss ログ ファイルを照会するためにこのようなものがあるのではないかと思います。

こんにちは、みんな、

私はSaaSホスティングソフトウェアに取り組んでいます。多数のサイトがサーバーでホストされています。C＃を使用して帯域幅の消費量（転送されたバイト数と転送されたバイト数）を計算しようとしています。ここでは、MSLogParserを使用して説明します。

上記の場合、ユーザーまたは管理者がログファイルを削除しても、帯域幅の計算はできません。

Q1： 単一サーバー上の（Webサイトの）さまざまなホスティングアカウントの帯域幅を測定する標準的な方法は何ですか？

Q2： ログパーサーメカニズム（上記のとおり）を使用している場合、セキュリティの問題に対処するにはどうすればよいですか？システムディレクトリやイベントビューアのログなど、システムアカウント以外では削除できず、帯域幅データが含まれているものはありますか？

私を正しい方向に向けてください。

ありがとう

mapreduceを使用してApacheアクセスログとtomcatログの両方を次々に解析する必要があります。いくつかのフィールドがtomcatログから抽出され、残りはApacheログから抽出されます。タイムスタンプに基づいて/ map抽出されたフィールドをマージし、これらのマップされたフィールドを従来のリレーショナルデータベース（例：MySQL）にエクスポートする必要があります。

正規表現または豚を使用して情報を解析および抽出できます。私が直面している課題は、両方のログから抽出された情報を単一の集計形式またはファイルにマッピングする方法と、このデータをMYSQLにエクスポートする方法です。

私が考えているアプローチはほとんどありません

1）解析されたApacheアクセスログとtomcatログの両方からのmap reduceの出力を別々のファイルに書き込み、それらを1つのファイルにマージします（これもタイムスタンプに基づいています）。このデータをMySQLにエクスポートします。

2）HbaseまたはHiveを使用して、データをテーブル形式でhadoopに保存し、MySQLにエクスポートします

3）JDBCを使用して、mapreduceの出力をMySQLに直接書き込みます。

どのアプローチが最も実行可能であり、また、あなたが知っている他の代替ソリューションを提案してください。

以下のPowerShell関数を使用して、リモートマシンからローカルに保存されたイベントログを解析しています。残念ながら、コンソールウィンドウだけでなく、別の形式にダンプする方法を一生理解することはできません。

INTOステートメントをSQLクエリに挿入すると、次のエラーが発生します。

「2」引数を指定して「Execute」を呼び出す際の例外：「Execute（）を呼び出すときにINTOエンティティを指定できません[パラメータが正しくありません。]」

どんな助けでも大歓迎です。

Microsoft logparserバイナリ（dll）をアプリケーションと一緒に配布することは合法ですか？

ログ ファイルを解析し、エラー ステートメントを照合しようとしています。「エラーCS」と一致する行の部分は、多数の行に適用され、重複する行とそうでない行があります。重複を返せない方法はありますか。RegExのJavaフレーバーを使用..

例: 私の単純な正規表現が返されます

返してほしい:

logparserコマンドライン ユーティリティを使用して SQL ステートメントをテキストとして出力することは可能ですか? 実際にsqlserverに接続して挿入を自動的に実行することに傾倒しているようです。sqlserver ではなく sqlite に対して実行できるように、テーブルの作成と挿入ステートメントを含むテキスト ファイルが必要です。または、logparser ユーティリティを sqlite で直接動作させる方法を知っていれば、それも問題ありません。logparser.dll の良さがあればそれほど難しくはありませんが、自分でユーティリティを作成する気はありません。現時点では、sql の代わりに logparser を使用して xml にエクスポートし、巧妙な xslt スクリプトを使用して xml を sql に変換する必要があると思います。

Microsoft Log Parserに精通している場合は、値を別の値の最も近い倍数に切り捨てるQuantize関数をおそらくご存知でしょう。日時フィールドを増分にグループ化するのに非常に便利です。

Transaction-SQL（具体的にはSQL Server 2005または2008）で、日時に同様のグループ化を実行できる同様の関数を見つけようとしています。