問題タブ [loss-function]

kinect から取得した深度画像を使用してシャム ネットをトレーニングしたいのですが、コントラスト損失関数を使用してこのネットワークをトレーニングしたいのですが、mxnet でコントラスト損失関数が見つかりません。私の実装は次のとおりです。

そうですか？

答えはノーだと確信していますが、確認したかったのです...

ニューラル ネットワークまたはその他の学習アルゴリズムをトレーニングする場合、コスト関数 J(θ) を、アルゴリズムがトレーニング データにどれだけ適合するかを表す式として計算します (値が大きいほど、データにあまり適合しないことを意味します)。アルゴリズムをトレーニングするとき、通常、勾配降下の反復ごとに J(theta) が低下することを期待します。

しかし、私はただ興味があります.テストデータに対してJ(θ)を計算する価値はありますか?

テスト データを 1 回しか評価しないため、J(θ) の値は 1 つしか得られず、他の値と比較する場合を除いて意味がないため、答えはノーだと思います。