問題タブ [magenta]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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tensorflow - マゼンタの BUILD ターゲットの予想される出力と、予想されるビルド パスの動作は何ですか?

マゼンタは素晴らしいプロジェクトです。開けてくださりありがとうございます!「tensorflow-magenta」はまだ開かれておらず、名前を付けるほどの評判がないため、「tensorflow」に投稿しています。おそらく誰かがこれを適切にタグ付けできますか?

問題の説明 : ubuntu で tensorflow をビルドし、依存関係をインストールしました。以下を使用してターゲットを正常にビルドできました。

bazel-genfiles/magenta/protobuf で出力を確認できますが、python スクリプトを実行しても実際には何も出力されません。

何か不足していますか?MIDI ストリームに注意する必要がありますか?

私は今、他のターゲットを構築しようとしていますが、:

... /tensorflow/core がないため失敗します (この時点で、皆さんが git サブモジュールとしてマゼンタ リポジトリ内にある tensorflow にビルドしたのではないかと考えています。

... /magenta/tensorflow ディレクトリ内から、正常にビルドされました (swig のインストール後)...しかし、ビルドはまだ失敗します:

私はすでに tensorflow の pip インストールを行っており、python コンソールから python2.7 で問題なく使用できるので、既存のインストールを使用する方が理にかなっているでしょうか? そうでない場合、サブモジュール化されたテンソルフローを構築したにもかかわらず、なぜ失敗するのですか? この pip パッケージをビルドするために bazel を呼び出した後、/magenta/tensorflow/tensorflow/core の「core」になってしまい、/magenta の WORKSPACE が期待していることに気付きました

...しかし、tensorflow/tensorflow の内容を tensorflow/ にマージしても同じエラーが発生するため、これはパスの問題ではないようです。

このような素晴らしいプロジェクトのために、このような卑劣な質問でこのタグを開いて申し訳ありません (私はもっと良いものが来ると約束します)。 )。

アップデート:

この問題についての議論 (私はそれが意図されたものではないことを知っています。申し訳ありません。マゼンタのタグで投稿を更新してくれてありがとう) はここで行われています:

https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/magenta-discuss/HC_squh5TbA

また、Carlos Cardona は gist を更新しています (これは最終的には良い n00b の readme になるのでしょうか?)。

https://gist.github.com/cgcardona/69015852f193d7f879996863c87b6769

私たちはそれを理解しようとしています。

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tensorflow - 最初のテストの実行中にtensorflow-magenta bazelエラーが発生しました

Ubuntu 15.10 に C++ protobuf ライブラリをインストールしました。マゼンタ ワークスペース ディレクトリ内で最初のマゼンタ テストを実行すると、次のエラーが発生します (URL を protobuf に変更しました。レピュテーション ポイントが不足しています。これは素晴らしい問題報告システムです)。

root@ubuntu-VirtualBox:/home/ubuntu/magenta# bazel test magenta/... .. エラー: パッケージにエラーが含まれています: マゼンタ。エラー: パッケージ 'magenta' の読み込み中にエラーが発生しました: 拡張ファイル 'protobuf.bzl' の読み取り中にエラーが発生しました: そのようなパッケージはありません '@protobuf//': リポジトリのクローン作成エラー: protobuf: git-upload-pack を開けません protobuf が原因で: 開けませんprotobuf が原因の git-upload-pack: 開くことができません protobuf が原因の git-upload-pack: 開くことができません 情報: 経過時間: 2.305 秒 エラー: ビルドを開始できませんでした。テストを実行できません。

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tensorflow - 初めてマゼンタで生成された MIDI が再生されない

初めてマゼンタをインストールして、再生可能な MIDI を生成しようとしています。

OSX の bazel を「ビルド ラベル: 0.2.3」にアップグレードした後、マゼンタはサブディレクトリに配置されたこの「example.mid」入力 midi で動作します。

tmp3/example.mid

4d54 6864 0000 0006 0001 0002 00dc 4d54
726b 0000 0019 00ff 5804 0402 1808 00ff
5103 03d0 9000 ff59 0200 0001 ff2f 004d
5472 6b00 0000 4000 c000 0090 3c64 8151
3c00 0b3e 6481 513e 000b 4064 8151 4000
0b41 6481 5141 000b 4364 8151 4300 0b45
6481 5145 000b 4764 8151 4700 0b48 6481
5148 0001 ff2f 00

走った後

それから

あなたが得る

out3/newexample.mid

2101 0000 0000 0000 072b 7cb0 0a36 2f69
642f 6d69 6469 2f74 6d70 332f 3364 3864
3537 3835 6634 3838 6666 6438 3837 3566
3130 6131 3238 3538 6336 6636 6332 3135
3230 3638 120b 6578 616d 706c 652e 6d69
641a 0474 6d70 3320 dc01 2a04 1004 1804
3200 3a09 1100 0000 0000 006e 4042 0d08
3c10 6421 6666 6666 6666 ce3f 4216 083e
1064 1900 0000 0000 00d0 3f21 3333 3333
3333 df3f 4216 0840 1064 1900 0000 0000
00e0 3f21 9999 9999 9999 e73f 4216 0841
1064 1900 0000 0000 00e8 3f21 9999 9999
9999 ef3f 4216 0843 1064 1900 0000 0000
00f0 3f21 cdcc cccc cccc f33f 4216 0845
1064 1900 0000 0000 00f4 3f21 cccc cccc
cccc f73f 4216 0847 1064 1900 0000 0000
00f8 3f21 cccc cccc cccc fb3f 4216 0848
1064 1900 0000 0000 00fc 3f21 cccc cccc
cccc ff3f 49cc ccccf ccf1 3 ccff
3

しかし、音楽ファイルは再生されません。最後に「ff2f 00」(よくある提案)を追加しても。

この結果のファイルを Quicktime 7 などのプレーヤーで再生するにはどうすればよいでしょうか? 何か案は?

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tensorflow - tensorflow magenta を使用して新しい曲を作成するにはどうすればよいですか?

次の手順に従いました。

https://github.com/tensorflow/magenta

次のコマンドラインを実行します。

私のマシンは数分間ぐんぐん動き、かなり大量の出力ファイルを生成します。これは素晴らしいことです。

私の質問は、新しい構成を生成するために次に何をする必要があるかということです。

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tensorflow - マゼンタで TFRecode ファイルから midi を生成することに成功した人はいますか?

マゼンタから TFRecode ファイルを取得しましたが、midi ファイルを取得するのは困難です (正確な説明ではありません)。

この問題を解決する人は誰でも、plz を共有してください。

マゼンタ グループの既知の説明オプション ( https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/magenta-discuss/ )

  1. スクリプトの出力形式は MIDI ファイルではありません。これは、NoteSequence protobufs を含む TFRecord ファイルであり、入力 MIDI と同等の (ただし、より読みやすく、簡単に変更できる) 表現を備えています。

  2. sequence_proto_to_pretty_midi を使用して、PrettyMIDI オブジェクトを MIDI ファイルとして保存できるはずです: https://github.com/tensorflow/magenta/blob/master/magenta/lib/midi_io.py#L164

演習として、note_sequence_io.py と midi_io.py の関数を使用して、このファイルを MIDI に変換してみてください。

私がそれを達成したら、私もあなたのためにそれを共有します!

どうも

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tensorflow - NoteSequence Protobuf デコード エラー

NoteSequence ファイルを Magenta にインポートしようとすると、「google.protobuf.message.DecodeError: Unexpected end-group tag.」というメッセージが表示されます。

in.seq

get_seq.py

これにより、次のような行が出力されます:
d451 3640 21d7 bad4 089d e736 4038 0140

予想されるプロトバッファを取得するにはどうすればよいですか?

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python - Bazel のテスト ビルドが失敗する

私はアナコンダ環境を使用しています。マゼンタをビルドするため、 READMEに従ってインストール手順に従います。

コマンドを実行した後

それは言う

5 つのテストのうち 5 つを実行: 5 つがローカルで失敗

test.log は次のとおりです。

同じディレクトリで、python cmd で tensorflow をインポートしようとすると、

私は何を間違っていますか?

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magenta - Magenta MIDI インターフェイスでキャプチャ セッションを初期化できません

Magenta MIDI Interfaceの指示に従いましたが、キャプチャ セッションを開始できませんでした。VMPK (バーチャル MIDI ピアノ キーボード) のモジュレーション ホイールを最大値の 127 に設定しても、基本的に何も起こりません。

次のシェル スクリプトを使用して、Magenta MIDI インターフェイスを起動しました。

ここに出力があります。

ここで、下図の緑の四角で囲まれた VMPK のモジュレーションホイールを回しますが、値を 127 に設定しても何も起こりません。

ここに画像の説明を入力

私の環境は次のとおりです。

  • Mac OS X Yosemite 10.10.5
  • パイソン 2.7.11
  • テンソルフロー 0.10.0rc0
  • マゼンタ 86ea30ab27adf5923902d0f297ca42bd12bcb4d1
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magenta - Magenta リポジトリで最新のものを入手、ビルド、実行するにはどうすればよいですか?

Ubuntu 14.04 ベースのマシンでhttps://github.com/tensorflow/magenta/blob/master/README.mdで説明されているように、bash スクリプトに基づいて文書化された Magenta セットアップ アプローチに従いましたが、正常に動作します。ただし、標準のインストール プロセスでは提供されないように思われる Magenta の最新のスクリプトとモデルを入手して使用したいと考えています。

Magenta リポジトリで最新のものを入手、ビルド、実行するにはどうすればよいですか? ここのコンテンツに主に興味があることに注意してください: https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models。質問をさらに絞り込むのに役立つ場合は、このフォルダーに関連するスクリプトと関連ビルド プロセスのみを設定する方法を教えてください: https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/ multi_event_rnn .

ありがとうございました