問題タブ [magrittr]

値のリストを取得し、magrittr を使用して NA ではない値を見つけようとしています。以下に簡単な例を示します。

正しい結果が得られます。

not 演算子!を の前に置くis.naと、エラーが発生します。

私にくれます

Error in FUN(left, right) : operations are possible only for numeric, logical or complex types

多くの試行錯誤の後、私はこれに出くわしました。

私の質問は、これを行う別の方法があるかどうかです。パッケージには他のエイリアス オプションがありますが、それらの例はありません。一つは「ない」です。多分私は代わりにそれを使うべきですか？

質問にある程度答えたことはわかっていますが%>% !.、最後に頼らなくてもこれができるかどうか知りたいです。

次のデータがあるとします。

列 o で定義されたグループごとに u のローリング平均 (パッケージ ズー) を計算したいと思います。ローリング平均の次数は t によって設定されます。ローリング平均は、新しい列として data.frame に追加する必要があります。

magrittr と dplyr を使いたいです。私は試した

しかし、これはうまくいきません。magrittr と dplyr でそれを行うことは可能ですか、それとも段階的に行う必要がありますか? o と t の値は、実際のデータでは可変です。

最初の 2 行を埋めるにはどうすればよいですか?

引数が 1 つの関数の場合、「標準」の R コードをmagrittrパイプ スタイルに変換するのはかなり簡単です。

になる

複数の引数を持つ関数の場合、どのように処理を進めるのが最善なのか、私にはわかりません。2 つのケースがあります。

まず、追加の引数が定数の場合。この場合、定数値を変更する無名関数を作成できます。例えば：

になる

2 つ目は、複数のベクトル引数が必要な場合です。この場合、入力をリストに結合し、リスト要素を操作する無名関数を作成できます。

になる

どちらの場合も、私の解決策は不格好に見えるので、これを行うためのより良い方法が欠けているように感じます。複数の引数を関数にパイプするにはどうすればよいですか?

これはかなり単純な質問です。しかし、google/stackexchange ごとに答えを見つけることができず、magrittr のドキュメントを見ました。ベクトルを作成するために %>% で接続された一連の関数の結果をどのようにフィードしますか?

ほとんどの人が行っているのを見たのは次のとおりです。

しかし、結果をパイプチェーンしてオブジェクト、おそらくエイリアスやsthなどにフィードできるソリューションもありますか?

これは、すべてのコードを同じロジックで結果を「パイプの下に」送るのに役立ちます。

例として、次のオブジェクトを取り上げます。

ネストされたリストです。に一致するすべての要素を見つけたいですquote(.)。

たとえば、magrittrのソリューションは、呼び出しの最初のレベルのみに一致します。

しかし、私はすべての「。」を見つけたかったのです。任意のネストされたリストで。この特定のケースでは、これは次の 2 つのドットになります。

そして、これらのドットを置き換える必要があります:

これをどのように行いますか？

magrittrパッケージでは、関数に対して機能していない%>%ようです。これは、私の質問を再現するための最小限の例です。load()

パイプが で機能しない理由がわかりませんload()。提案をありがとう。

データを ggplot コマンドに渡すときに、ティー演算子 %T>% が機能しない理由を理解しようとしています。

これはうまくいきます

そして、これもうまくいきます

しかし、以下のようにティー演算子を使用すると、「エラー: ggplot2 はクラス protoenvironment のデータを処理する方法がわかりません」がスローされます。

この最後のコードが機能しない理由を誰か説明できますか?