問題タブ [mahout-recommender]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
mahout - Mahout 0.9 で SlopeOne レコメンダーを実装するには?
私は Mahout を初めて使用し、0.5 リリースを使用する「Mahout in Action」に取り組もうとしています。初期の例の 1 つは、slope-one レコメンダーの使用を要求しています。このレコメンダーはまだ Mahout 0.9 に含まれていますか? ドキュメントを調べましたが、見つかりませんでした。もしかして名前変わった？
ご協力いただきありがとうございます！
eclipse - play フレームワークで mahout を設定する方法
play-framework 2.2 に mahout 0.9 ライブラリを含めるにはどうすればよいですか。Eclipse のビルド パスに jar ファイルを追加しましたが、プレイ アプリを実行すると mahout のインポートで次のエラーが表示されます。
machine-learning - Mahout の類似性戦略の違い
mahoutのrecommendeditembasedアルゴリズムを使用しています。利用可能なすべての --similarity クラスの違いは何ですか? アプリケーションに最適な選択を知る方法は? これらは私の選択です：
それぞれどういう意味ですか？
hadoop - Hadoop、mahout、CDH のバージョン マッチング
0.9 である最新の mahout リリースを使用する必要があります (すべての分散推奨アルゴリズムを使用する必要があるため)。この場合、どのバージョンの Hadoop を使用すればよいですか?
いくつかの場所で、hadoop 2.20 が mahout 0.9 でうまく動作しないことが言及されています。したがって、mahout 0.9 を使用できる最小の Hadoop バージョンは何ですか。
また、cloudera(CDH) を使用している場合、mahout 0.9 を使用するために使用するバージョンは何ですか。
hadoop - KNN ベースの Item Recommender を使用してコマンドラインから mahout を実行するには?
私はマハウトが初めてで、まだ物事を理解しようとしています。
Hadoop クラスター (分散型レコメンダー) で実行される mahout 0.8 を使用して、KNN ベースのレコメンダーを実行しようとしています。mahout 0.8 を使用しているため、KNN は非推奨ですが、まだ使用できます (少なくとも Java コードで作成する場合)。
いくつか質問があります:
基本的に 2 つの mahout の実装があるというのは本当ですか? 分散 (コマンドラインから実行) 非分散 (jar ファイルから実行)
(1) が正しいと仮定すると、コマンドラインから KNN ベースのレコメンダーを実行する mahout サポートはありますか? 誰かが私にそれを行うための指示を与えることができますか?
(1) が間違っていると仮定すると、Hadoop クラスター (分散型) で実行される Java (私は Eclipse を使用しています) でレコメンダーを構築するにはどうすればよいですか?
ありがとう！
mahout - Mahout の recommenditembased は既存のアイテムを返します
mahout (v 0.9)のrecommendeditembasedを引数付きで使用しました
--input /usr_pref.csv --numRecommendations 10 --output /out/ --tempDir /temp1/ --similarityClassname SIMILARITY_PEARSON_CORRELATION
結果を確認したところ、ユーザーが既に評価したアイテムが推奨されていることがわかりました。なぜこのようなことが起こったのですか？
お時間をいただきありがとうございます。
ここで要求されたのは、推奨事項のスニペットです。
34175 [89005462:1.7624004,89017464:0.11477072,89011967:0.11375865,89007606:0.113421306,14103126:0.11096669,89002502:0.10888276,14103124:0.106607914,89011035:0.10636083,40111014:0.104254685,89016109:0.104254685]
およびユーザー設定からの対応する行:
34175,89005462,0.07596562
ドロップボックスに2つのファイルをアップロードしました。推奨事項: https://www.dropbox.com/s/uapzq0926y7427p/outusrpref_final ユーザー設定: https://www.dropbox.com/s/6nru9799udgrzl8/usr_pref_final.csv
更新私の問題は評価の範囲に関係しているという考えに基づいて、評価に100を掛けてから、2桁に切り捨てました. レコメンデーターを実行した後、重複は見つかりませんでした。それでも、なぜこれが起こるのか理解できません。