問題タブ [mallet]

シーケンスのタグ付けには Mallet SimpleTagger を使用します。ただし、クラスパスの設定に問題があります。私がここで見たように：クラスパス

java -cp を使用してクラスパスを設定できる必要があります。ここの指示に従いました(Ant と Mallet を正しくインストールしたと確信しています)。ただし、次のメッセージが表示されます。

これが私が使用する実際のコードです：

一方、次echo %CLASSPATH%のコマンドを実行すると、%CLASSPATH% が返されます。

誰かが私を助けることができれば、私は感謝します.

マレットを使用して並列トピック モデルを作成しました。

そして、各ドキュメントのトップワードを取得したいと思います。

そのために、単語トピックの確率行列を取得しようとしています。

どうすればこれを達成できますか？

お願いします、マレットでクラス Simple Tagger を実行したいです。私は日食で働いています。入力で与える引数の順序を知る必要があるだけです。このリンクは各引数を説明しましたが、順序は説明していません (args[0]、args 1など)。

また、このクラスの所要時間について教えてください。

Mallet の GenericAcrfTui を使用してデータのトレーニングとテストを行っています。そのため、CRF トレーニングを行うために、Mallet のグラフィカル モデル (GRMM) を使用しています。トレーニング セットとテスト セットの両方の機能を作成し、コマンド ラインから GenericAcrfTui を実行したいと考えていました。実行すると、各ラベルの F スコアと精度測定値が返されますが、各行の実際のラベルは返されません。私はこのようなことをします：

これは、Mallet の例で示した例です。ただし、ラベルを取得するためのスイッチはないようです。どうやってそれをするのですか？

一部のtxtファイルをマレットに変換する際に問題が発生しました。私は得続けます：

スレッド「メイン」の例外 java.lang.IllegalStateException: 行 #39843 は正規表現と一致しません:

Line#39843 の読み取り: 24393584 |Title Validation of a Danish version of the Toronto Extremity Salvage Score Question for thepatients in the四肢. The Toronto Extremity Salvage Score (TESS) 質問票は、患者の身体障害を評価するために設計された自己管理式の質問票です。四肢の手術を受けた。この研究の目的は、TESS のデンマーク語翻訳を検証することでした。TESS は、国際的なガイドラインに従って翻訳されました。定期的な外来患者管理プログラムに参加している合計 22 人の連続した患者が研究のために募集されました。アンケートの理解度をテストするために、TESS からランダムに選択された 5 つの質問の意味を説明するように求められました。デンマーク語版の TESS の心理測定特性の妥当性と信頼性がテストされました。testretest の信頼性を評価するために、患者は最初の質問を完了してから 1 週間後に追加の TESS 質問票に記入しました。患者はアンケートをよく理解していた。Cronbach のアルファによって測定された上部と下部の質問票の両方に良好な内部一貫性がありました。BlandAltman プロットは、テスト再テストの両方のアンケートで許容可能な一致限界を示しました。また、両方のアンケートのクラス内相関係数も良好でした。TESS と QLQC30 を比較するスピアマンの順位相関係数として表される妥当性は、上肢と下肢のアンケートでそれぞれ 0.89 と 0.90 でした。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。患者は、最初のアンケートを完了してから 1 週間後に、追加の TESS アンケートに記入しました。患者はアンケートをよく理解していた。Cronbach のアルファによって測定された上部と下部の質問票の両方に良好な内部一貫性がありました。BlandAltman プロットは、テスト再テストの両方のアンケートで許容可能な一致限界を示しました。また、両方のアンケートのクラス内相関係数も良好でした。TESS と QLQC30 を比較するスピアマンの順位相関係数として表される妥当性は、上肢と下肢のアンケートでそれぞれ 0.89 と 0.90 でした。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。患者は、最初のアンケートを完了してから 1 週間後に、追加の TESS アンケートに記入しました。患者はアンケートをよく理解していた。Cronbach のアルファによって測定された上部と下部の質問票の両方に良好な内部一貫性がありました。BlandAltman プロットは、テスト再テストの両方のアンケートで許容可能な一致限界を示しました。また、両方のアンケートのクラス内相関係数も良好でした。TESS と QLQC30 を比較するスピアマンの順位相関係数として表される妥当性は、上肢と下肢のアンケートでそれぞれ 0.89 と 0.90 でした。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。患者はアンケートをよく理解していた。Cronbach のアルファによって測定された上部と下部の質問票の両方に良好な内部一貫性がありました。BlandAltman プロットは、テスト再テストの両方のアンケートで許容可能な一致限界を示しました。また、両方のアンケートのクラス内相関係数も良好でした。TESS と QLQC30 を比較するスピアマンの順位相関係数として表される妥当性は、上肢と下肢のアンケートでそれぞれ 0.89 と 0.90 でした。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。患者はアンケートをよく理解していた。Cronbach のアルファによって測定された上部と下部の質問票の両方に良好な内部一貫性がありました。BlandAltman プロットは、テスト再テストの両方のアンケートで許容可能な一致限界を示しました。また、両方のアンケートのクラス内相関係数も良好でした。TESS と QLQC30 を比較するスピアマンの順位相関係数として表される妥当性は、上肢と下肢のアンケートでそれぞれ 0.89 と 0.90 でした。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。BlandAltman プロットは、テスト再テストの両方のアンケートで許容可能な一致限界を示しました。また、両方のアンケートのクラス内相関係数も良好でした。TESS と QLQC30 を比較するスピアマンの順位相関係数として表される妥当性は、上肢と下肢のアンケートでそれぞれ 0.89 と 0.90 でした。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。BlandAltman プロットは、テスト再テストの両方のアンケートで許容可能な一致限界を示しました。また、両方のアンケートのクラス内相関係数も良好でした。TESS と QLQC30 を比較するスピアマンの順位相関係数として表される妥当性は、上肢と下肢のアンケートでそれぞれ 0.89 と 0.90 でした。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。デンマークの TESS の心理測定特性は、良好な妥当性と信頼性を示しました。関係ありません。関係ありません。

これはかなりの数の行で発生し、その行を削除すると、残りのファイルが mallet にインポートされます。この行のどの正規表現が問題になる可能性がありますか?

ありがとう、プリヤ

malletプロジェクトの例を最初に実行したときに、次のエラーが発生しました。私のネットビーンズにはMavenがあり、以下のエラー指示も読んでください。しかし、私はこの問題を修復できませんでした。私は何をすべきか？

プロジェクト mallet で目標 org.codehaus.mojo:exec-maven-plugin:1.2.1:exec (default-cli) を実行できませんでした: コマンドの実行に失敗しました。プロセスはエラーで終了しました: 1 (終了値: 1) -> [ヘルプ 1]

エラーの完全なスタック トレースを表示するには、-e スイッチを指定して Maven を再実行します。-X スイッチを使用して Maven を再実行し、完全なデバッグ ログを有効にします。

エラーと考えられる解決策の詳細については、次の記事をお読みください: [ヘルプ 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/MojoExecutionException

ポンファイル。

わかりました Windows でいくつかのドキュメントを分類するために Mallet を使用しようとしています

私はLinuxでそれを達成しました。Windows（ターゲット環境）で仕事をすることはできません

データを .mallet ファイルにインポートしました。

次に、この入力データを使用して分類器を作成しました。

と

ただし、Linuxで実行すると：

bin/mallet classify-dir --input ./testfolder --output - --classifier nntp.classifier

テストフォルダー内のファイルを繰り返し処理し、それぞれがどのクラスを考えているかをダンプします。

しかし、Windows で同じコマンドを実行すると:

コマンドリストをダンプするだけです：

私が気づいたこと：私は

f bin/mallet classify-dir --helpLinux で実行するとヘルプ ファイル、つまり各コマンドの説明が表示されますが、Windows で同じことを行っbin\mallet classify-dir --helpても同じ結果は得られません。上記のコマンド リストだけです... (コマンドとして jump を入力すると、同じことが行われます) )

一方、前のコマンドの 1 つである egbin/mallet import-dir --help とbin\mallet import-dir --helpは、同じ完全なヘルプ ファイル出力を生成します。