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r - TSCS データを使用して固定効果回帰の限界効果プロットを作成する方法は?
次のモデルの限界効果プロットを複製しようとしています
R パッケージのinterplotを使用して、変数「turnooutconslag」と「enop_seatslag」の限界効果プロットを作成しようとしていますが、エラーが発生します
r - margins.plot: 'which' 引数を使用して、プロットに含めるマージンを選択します
ロジスティック回帰に基づいて r の限界効果をプロットしようとしています。例えば：
margins plotコマンドを実行できます。
すべての IV の限界効果と信頼区間をプロットします。cylプロットに含めたいのは、hp関心のある説明変数のみです。r のドキュメントによると、これは文字ベクトルを取る 'which' 引数を使用して実現できます。ただし、ドキュメントには、この引数の使用方法は記載されていません。「どの」引数を使用して margins.plot に選択した限界効果のみをプロットするように依頼する方法を知っている人はいますか? 残念ながら、上にリンクされているマージン プロットのヘルプ ページには例がありません。
r - 二変量プロビット/ロジット R : 「zeligverse」パッケージを使用してすべての係数と限界効果を見つける方法
R で zeligverse パッケージを使用して二変量ロジット モデルを実行しています。P(Y1=1)、P(Y2=1)、P(Y1=1、Y2=0) に対する独立変数の影響を計算したいと考えています。 P(Y1=1,Y2=1)、P(Y1=0,Y2=1)、P(Y1=0,Y2=0)、P(Y1=1|Y2=0)、その他すべての条件付き確率 ( Y1 と Y2 は従属変数で、どちらも 0 または 1 です)。また、独立変数ごとに、これらの確率に関連するすべての限界効果も必要です。
このパッケージ (または、より適切に機能する場合は別のパッケージ) でそれらを見つける方法を知っていますか?
r - R ロジスティック回帰と限界効果 - カテゴリ独立変数の NA 値を除外する方法
私は R の初心者です。 glm を使用してロジスティック回帰を実行し、「margins」パッケージを使用して限界効果を計算していますが、カテゴリ独立変数の欠損値を除外できないようです。
回帰から NA を除外するように R に依頼しようとしました。カテゴリ変数は 9 歳の体重の状態 (wgt9) で、3 つのレベル (1、2、3) といくつかの NA があります。
私は何を間違っていますか？出力に wgt9NA の結果が表示されるのはなぜですか?どうすれば修正できますか?
ヘルプ/アドバイスをお寄せいただきありがとうございます。