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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
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deep-learning - FCN-8 の訓練中に損失が一定のままなのはなぜですか?
FCN-8 を実行しようとしています。次の手順を実行しました: 1.このリポジトリをダウンロードしました
2. データを LMDB に変換し、train_val.prototxt のパスを変更しました 3. fcn8s-heavy-pascal をダウンロードしましたcaffemodel
4. number_of_outputintrain_val.prototxtと60deploy.prototxtから5 (クラスの数) に変更しました私のデータでは）最後の次のレイヤーで：
Pascal データセットの事前トレーニング済みモデルの重みでトレーニングを開始しました。しかし、損失は一定のままです (損失 = 105476)。
どの部分が間違っているのかわかりません。この問題を解決するためにご協力いただき、誠にありがとうございます。