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私のmatlab m-fileでは、いくつかのロジック(文字列連結)を使用して、次のような変数を作成しています:

つまり、関数といくつかのパラメーターである文字列があります。その関数呼び出しを行うにはどうすればよいですか?

run(c) を試すと、次のようになります。

注: パラメータがない場合、run(c) は正常に機能します。例 c='CalcPrediction'; 実行 (c);

Java オブジェクトへの参照を含む MATLAB クラスがあります。

それを使用した後 (clear、scope exit を使用するか、明示的に myClass = 0; を設定)、Java オブジェクトはまだ生きています - Runtime.gc を呼び出した後でも。

オブジェクトが MATLAB プロセス (jmap -histo pID を使用) の JVM ヒープにまだあることがダンプに表示されているため、MATLAB 自体がまだオブジェクトを参照していると想定しています。 - 何も役に立たない

何か案は？

私が尋ねた最後の質問は、データを x 座標でビン化する方法に関するものでした。解決策はシンプルかつエレガントでした。この質問は難しいかもしれません (または私が盲目なだけかもしれません)。

約 140000 のデータ ポイントから始めて、それらを x 軸に沿って等間隔の 70 のグループに分割し、次に各グループの平均位置 (x_avg、y_avg) を取得してプロットしました。素敵な曲線が現れました。残念ながら、2 つの問題があります。まず第一に、エッジはグラフの中心よりもはるかに少ないです。第二に、一部の領域は他の領域よりも大きく変化するため、より良い解像度が必要です。

したがって、私は 2 つの特定の質問と提案を投げるための一般的な招待状を持っています。

matlabには、行列を固定数の小さな行列または固定サイズの小さな行列に分割する組み込みの方法がありますか?

関心領域をより細かくビン化するために必要な境界を決定するためのアルゴリズム (または matlab 関数ですが、それはありそうにないと思います) はありますか?

より一般的に言えば、何万ものデータポイントをきちんとした傾向に凝縮するより良い方法はありますか?

2D プロットの semilogx と semilogy を知っています。SURF と MESH に相当するものはありますか?

外部サイトへのリンクを介してこの質問に回答した後、私は別の問題を取得するために問題を解決したことに気付きました。対数スケールでは、MESHおよびSURF関数のC=Zパラメーターはあまりうまく機能しません。取得するのは、通常のカラーグラデーションのない青いグラフで、3つのパラメーターを渡すことで取得できます。

それを元に戻す方法は？

インターネットを覗いてみると、C＃とMatlabの間で相互運用できるようです。誰かがそれで成功したかどうか、そして彼らがそうするために何をしたのか疑問に思います。可能であれば、COMを使用せずになんとかしてそれをやってのける。御時間ありがとうございます。