問題タブ [mean-shift]
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python-2.7 - pyrMeanShiftFiltering のカラー ウィンドウ半径は何を意味しますか?
私のRGBカラーベクトルの理解は、[100、100、100]のような3つのコンポーネントがあるということです。ただし、ドキュメントからsr – The color window radius、Python 関数の引数cv2.pyrMeanShiftFiltering(src, sp, sr[, dst[, maxLevel[, termcrit]]])は int を受け入れます。
色の半径とは正確にはどういう意味ですか? また、最小値と最大値、および単位が何であるかを理解したいと思います.
python - Scikit Learn: 多次元データセットに平均シフトを適用する
14 の異なる機能/列と 4328 行のデータセットがあり、その値を処理して形状の NumPy 配列 (4328, 14) に変換しました。次に、この NumPy 配列に Mean Shift を適用してモデルをトレーニングしました。これにより、データ ポイントが 29 の異なるクラスターに分離されます。
クラスターセンター:
ここで、これらのクラスターを 2D 平面にプロットしてみました。これにより、次のプロットが作成されました。
ここで、クラスターとさまざまなデータ ポイントが 1 行にプロットされ、各座標の X 軸の値が 0 である理由がよくわかりません。データセットを別のクラスターにクラスター化したい場合、データセットを前処理する別の方法はありますか?
編集1：上記のグラフをプロットするために使用されるコード（clf私のモデルオブジェクトの名前です）：