問題タブ [mean]

サービスの質に関するアンケートを作成しています。これにはオプション (悪い、普通、良い、とても良い) が含まれています。6 つの質問 (ラジオ ボタン) と提案ボックス (テキスト ボックス) が含まれています。データベースのテーブルに、質問用に 6 行、提案用に 1 行、日付用に 1 行を作成しました (友人からこれを使用するように言われましたが、理由がわかりませんでした)。

q1) I'm going to atribute a value form 1 to 4 to the radio buttons options, and i'd like to sum every answer for each question, and then divide by the numbers of user that answered that question and give the mean. how am i supposed to to that? I'd also like generate reports of the month, of the year.

q2) not only about the questionnaire but for registration too. I need all the fields to be completed, no blank options, if he don't complete all of fields it'll not be submitted and there will be a warning message to the user.

q3) about the field type, i'd like it to be the same class that is in the database, i'm having a "problem". Ex: Name(varchar) : 1234(int), in the field 'name' of the table of the database 1234 will be shown as name, and i don't want this, i want only the type that i declared in the construction of the table.

q4) i'd also like to know if it's possible to create pizza graphics, about the percentage of each question, is this possible?

q5) I'm using phpmyadmin and some of my id's are auto_increment, but 'cause of my tests they at a high number, i'd like to restart to 0 the ids number, is this possible?

Thanks for the attention.

したがって、これは技術的にはコードに関する質問ではないと思いますが、コードを書いているときに他の人や自分自身に出てくると確信しているので、SOに投稿するのに良い質問であることを願っています.

グーグルは、財務数値などに関して、どちらをいつ使用するかについて、多くの素晴らしい長い説明をするように私に指示しました.

しかし、私の特定のコンテキストは当てはまりません。ここに誰か洞察があるかどうか疑問に思っています。特定のアイテムがどの程度「良い」かについて、個々のユーザーの投票を大量に集める必要があります。つまり、何人かのユーザーがそれぞれ特定の項目に 0 から 10 の間のスコアを付けており、「典型的な」スコアが何であるかを報告したいと考えています。典型的な応答として幾何平均または算術平均を報告する直感的な理由は何ですか?

それとも、代わりに中央値を報告したほうがよいのでしょうか?

「最善の」方法が何であるかには、心理学が関係していると思います...

とにかく、そこにあります。

ありがとう！

Erlangを使用してfastaシーケンスの平均長を取得しようとしています。fastaファイルは次のようになります

私は次のErlangコードを使用してこの質問に答えようとしました：

コンパイル/実行：

このコードは小さなfastaファイルでは問題なく機能するようですが、大きなファイル（> 100Mo）の解析には数時間かかります。なんで ？私はアーランの初心者です。このコードを改善していただけませんか？

私は Audacity 用の簡単な測定プラグインを作成しようとしていますが、それは私の頭蓋骨に岩を打ち付けるのと同じくらい楽しいものです。私がやりたいことは、オーディオのチャンクを取り、すべてのサンプルの平均 (チャンクのDC オフセット) を見つけて、それを数値としてユーザーに提示できるようにすることと、サンプルから DC オフセットを差し引くことです。さらなる処理のために。私は自分がやりたい数学を知っていて理解していますが、Lisp/XLisp/Nyquist などでそれを行う方法を理解していません。

このスレッドの背景情報

私の知る限り、これを行う機能はありません。なんらかの理由で、期待どおりに、snd-avg関数は実際にはサウンドの平均を計算しません。最初に絶対値を計算し、次に平均を計算します平均を計算してから絶対値を計算します。snd-absそれを行うことができる別の機能がありますが。>:(

だから私は自分で書く必要があると思いますか？これは、サウンドを配列に変換してから、その平均を計算することを意味しますか?

(snd-fetch-array sound len step)

サウンドからサンプルのシーケンシャル配列を読み取り、サウンドが終了したときに FLONUM の配列または NIL を返します。

(snd-samples sound limit)

サンプルを Lisp 配列に変換します。

ナイキスト関数

平均関数すらないので、自分で合計する必要がありますか? しかし、数学関数はリストでしか機能しませんか? では、配列をリストに変換する必要がありますか?

また、これは長い波形 (サンプルあたり 18 バイト) のために大量のメモリを使用するため、チャンクで処理して累積平均を実行するのが最善です。しかし、最適化されていないバージョンを実行する方法さえわかりません。

いいえ、(hp s 0.1)機能しません。

1. DC のみを除去し、任意の低周波数を維持したい。0.01 Hz はそのまま通過し、DC を除去する必要があります。
2. ハイパス フィルターは因果関係があり、使用するニー周波数に関係なく、波形の最初のサンプルは変化しないため、ピーク サンプルなどの測定には役に立ちません。

R には、次の 2 つのベクトルがあります。

ループなしで NA を削除して、2 つのベクトルの要素ごとの平均を見つけるにはどうすればよいですか? つまり、ベクトルを取得したい

私は関数を知っていますmean()、私は引数を知っていますna.rm = 1。しかし、私は物事をまとめる方法がわかりません。確かに、実際には、NA がさまざまな場所に現れる数千のベクトルがあるため、次元に依存するソリューションは機能しません。ありがとう。

次のようなバイトの2次元配列があります。

私の findMean 関数は、次のような平均を埋めます。

これまでのところ十分に単純です。問題は、オーバーフローの問題により、この平均関数は単純に合計と除算を行うことができないことです。したがって、私の現在の試みは、移動平均を計算することです。その主力は次のようになります。

これはまったく機能しません。ラウンドごとに精度が低下するため、平均値が正しい値からかなり離れています。これは、1000個のランダムサンプルの小さな（したがって計算可能な）セットで検証しました。

また、最初にバイト配列を使用して回避しようとしているメモリの問題が原因で、大きなプロキシ float 配列を割り当てて真の平均を計算し、後でバイトにキャストすることはまったく不可能です。

このデータをチャンクでロードすることは...可能ですが、最終的な代替手段を考えていますが、とにかく、それは問題をチャンクサイズに置き換えるだけですか?

とにかく、実行中のアルゴリズムを使用してバイト配列の平均を正確に計算し、オーバーフローの問題を回避します。ここに良い解決策はありますか？

乾杯

それぞれがほぼ同じ行列を含む多くの csv ファイルがあります。各行列は、5 行または 6 行の 11 列です。列は変数で、行はテスト条件です。一部のマトリックスには、最後のテスト条件のデータが含まれていません。これが、一部のマトリックスに 5 行、他のマトリックスに 6 行ある理由です。

私のアプリケーションは、python 2.6 で numpy と sciepy を使用しています。

私の質問は次のとおり
です。すべての同一の行列にわたる各セルの平均を含む要約行列を最も効率的に作成するにはどうすればよいですか?

要約マトリックスは、要約マトリックスの各セルの値が、他のすべてのマトリックスの同じセルに格納された値の平均であることを除いて、他のすべてのマトリックスと同じ構造を持ちます。1 つのマトリックスに最後のテスト条件のデータが含まれていない場合、平均化が行われたときにその内容がゼロとして扱われないようにしたいと考えています。つまり、ゼロ以外のすべての値の平均が必要です。

このコードを構成する簡単で柔軟な方法を誰かに教えてもらえますか?

すべての csv ファイルを取り込む方法と、出力を書き込む方法を知っています。Python配列を使用するかnumpy配列を使用するか、操作を構造化する方法など、スクリプトでデータの流れを構造化する最も効率的な方法がわかりません。

これをさまざまな方法でコーディングしようとしましたが、後でこのコードを他のデータ構造に使用したい場合、それらはすべてかなりコード集約的で柔軟性に欠けているようです。

antsサイトごとに複数のエントリを詳細に示すというデータフレームがあります。次のようになります。

サイトにはさまざまな数のエントリがあり、通常は3つですが、それより少ない場合も多い場合もあります。日付とサイト番号の両方が一致する場合は、サイトごとに1つのエントリを使用して、各パラメータの平均/平均読み取り値の詳細を示す新しいデータフレームを作成します。空のセルまたは「na」セルを計算および後続のデータフレームから省略したいのですが。

これが適用関数なのか、rowMeansのバージョンなのかわかりません。非常に立ち往生しています、どんな助けでも大歓迎です！

オブジェクトのコレクションがあり、それぞれに数値の「重み」があります。各グループのオブジェクトの重みの算術平均がほぼ同じになるように、これらのオブジェクトのグループを作成したいと思います。

グループのメンバー数は必ずしも同じではありませんが、グループのサイズは互いに 1 つの範囲内になります。数に関しては、50 ～ 100 個のオブジェクトがあり、最大グループ サイズは約 5 です。

これはよく知られたタイプの問題ですか? ナップザックまたはパーティションの問題に少し似ているようです。それを解決するために知られている効率的なアルゴリズムはありますか?

最初のステップとして、オブジェクトを重みでソートし、これらのオブジェクトをサブグループ化し、各サブグループのメンバーを最終的なグループの 1 つに分配することによって、平均重みの非常に大雑把な等価性を達成する Python スクリプトを作成しました。

私は Python でのプログラミングに慣れているので、この機能の一部を実現する既存のパッケージまたはモジュールが存在する場合は、それらについて聞いていただければ幸いです。

あなたの助けと提案に感謝します。

やりたいことはシンプルに聞こえます。平均 100、標準偏差 15 の R を使用して通常の IQ 曲線をプロットしたいと考えています。次に、データの散布図をその上に重ねられるようにしたいと考えています。

誰でもこれを行う方法を知っていますか?