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c - メモリは行列加算 (SIMD 命令) のボトルネックですか?
SIMD 命令 (_mm256_add_pd、store、load など) を使用して、C で 2 次元行列の加算を最適化しようとしています。ただし、大幅な高速化はまったく見られません。いくつかのタイミングコードを使用すると、単純なソリューションの.8x-1.5xの範囲でスピードアップが見られます)。これが典型的なのかどうか疑問に思っていましたか？この場合、計算が非常に少ないように見えるため、メモリのボトルネックになる可能性があると考えていました。一度に4つの追加を行っているため、これにより速度が約4倍向上すると信じているため、ボトルネックが何であるかは完全にはわかりません.
私は何をしているのかを示すためにいくつかのコードを作成しました (並列 + SIMD と SIMD のみのテスト):
私が気づいたことは、結果が LOOP_COUNT に大きく依存しているように見えることです。ループ数が多い場合、並列/SIMD バージョンは非常にうまく機能しますが、ループ数が少ない場合は、単純なソリューションの方がうまくいく傾向があります。