問題タブ [merging-data]

この種のデータがあります（2500行）

このようにマージしたいのですが、2列を保持し、データ間にセパレーターはありません:

ご協力いただきありがとうございます！

複数のレポートを作成しましたが、これらの複数のレポートのデータを含む最終レポートを作成する必要があります。

以下は私の状況です：

ここで見られるように、レポート A とレポート B は postgres DB から計算されます。

集計レポートは、レポート A とレポート B で計算されたデータを取得する必要があります。

これらの複数のレポートから最終的なレポートにデータを渡す方法を見つけるのを手伝ってください。

前もって感謝します。

データフレームに行を追加するのは簡単ですが、列名が異なるデータフレームなどの例外を処理する方が優れていることがよくありますrbind。smartbind

ただし、繰り返し行を追加smartbindすると、場合によっては追加の行が生成されます。

smartbind:

rbind :

なぜsmartbindこれを行うのかわかりません.rownamesの削除をいじってみましrownames(alldf) <- NULLたが、これは変わらないようです。rbind今のところ代わりに使用するかalldf、最初のループで初期化することができますが、面倒なようです。さらに、私は時々使用することを好むsmartbindので、これを修正したいと思います.

読んでくれてありがとう

2 つのデータ フレームをマージしようとしています:DF1とDF2. はDF1私のデータであり、DF2そうではありませんが、データに追加したい変数がいくつかあります: 変数 "flow1" と "flow2"。

データは 2 項なので、2 項 ID を作成します

マージ:

問題は、実際には機能しないことですが、これまで何度も行ってきたので、機能するはずです。

• ここで私が間違っているのは何ですか？

再現可能な例、DF1

dput(DF1) 構造体(リスト(ccode1 = c(100L, 100L, 100L, 100L, 100L,

100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、 100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、 100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、 100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、 100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、 100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L、100L)、ccode2 = c(101L、101L、101L、101L、101L、101L、101L、101L、101L、101L、101L、101L、101L、15L、101L 、115L、115L、115L、130L、130L、130L、130L、130L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、135L、140L 、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、140L、145L、145L、145L、145L、145L、145L、145L、150L、150L 、150L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、155L、160L、160L、160L、160L、160L、160L、160L、160L、160L 、160L、160L、160L、160L、160L、160L、160L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、165L、2L、165L 、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、2L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、20L、200L、200L、200L、200L)、年式=c(1991L、1992L、1992L、1994L、1995L 、2000L、2003L、2004L、2005L、2008L、2009L、1996L、1995L、2001L、2003L、2008L、2009L、1997L、2003L、2004L、2005L、2008L、2009L、1991L、1992L、1992L、1994L、1996L、1997L、1996L、1997L 、1998l、2000l、2002l、2003l、2004l、2005l、2008l、2009l、1992l、1992l、1992l、1993l、1995l、1996l、1996l、1998l、2000l、2001l、2002l、2003l、2005l、2008l、2008l、2008l、2005l、2008l 、2009L、1991L、1996L、1998L、2000L、2004L、2005L、1998L、2001L、2008L、1991L、1992L、1992L、1993L、1994L、1995L、1997L、1998L、2000L、2001L、2002L、2008L、2009L、2008L、2009L 、1991L、1992L、1992L、1993L、1994L、1995L、1996L、1997L、1998L、2000L、2001L、2003L、2004L、2005L、2008L、2009L、1992L、1992L、1993L、1994L、1995L、1992L、1992L、1993L、1994L、1995L1996L、1997L、1998L、2000L、2001L、2002L、2003L、2004L、2008L、2009L、1991L、1992L、1992L、1994L、1995L、1996L、1997L、1998L、2000L、2001L、2002L、2004L、2004L、2008L、 2009L、1991L、1992L、1992L、1993L、1994L、1995L、1996L、1997L、1998L、2000L、2001L、2002L、2003L、2004L、2005L、2008L、1991L、1992L、1992L、1993L）、ID = C（ 101 100 1991"、"101 100 1992"、"101 100 1992"、"101 100 1994"、"101 100 1995"、"101 100 1997"、"101 100 2000"、"101 100 2003"、"101 10 2004"、"101 100 2005"、"101 100 2008"、"101 100 2009"、"110 100 1996"、"115 100 1995"、"115 100 2001"、"115 100 2003"、"115 100 2008" 、「115 100 2009」、「130 100 1997」, "130 100 2003", "130 100 2004", "130 100 2005", "130 100 2008", "130 100 2009", "135 100 1991", "135 100 1992", "135 100 1992", " 135 100 1994"、"135 100 1995"、"135 100 1996"、"135 100 1997"、"135 100 1998"、"135 100 2000"、"135 100 2002"、"135 100 2003"、"135 10 2004"、"135 100 2005"、"135 100 2008"、"135 100 2009"、"140 100 1991"、"140 100 1992"、"140 100 1992"、"140 100 1993"、"140 100 1994" , "140 100 1995", "140 100 1996", "140 100 1996", "140 100 1997", "140 100 1998", "140 100 2000", "140 100 2001","140 100 2002"、"140 100 2003"、"140 100 2004"、"140 100 2005"、"140 100 2008"、"140 100 2009"、"145 100 1991"、"145 100 1996"、"145 100 1998」、「145 100 2000」、「145 100 2004」、「145 100 2005」、「150 100 1998」、「150 100 2001」、「150 100 2008」、「155 100 1991」、「155 100 1991」 ", "155 100 1992", "155 100 1993", "155 100 1994", "155 100 1995", "155 100 1996", "155 100 1997", "155 100 1998", "155 100 2000", "155 100 2001", "155 100 2002", "155 100 2003", "155 100 2008", "155 100 2009", "160 100 1991", "160 100 1992","160 100 1992"、"160 100 1993"、"160 100 1994"、"160 100 1995"、"160 100 1996"、"160 100 1997"、"160 100 1998"、"160 100 2000"、"160 100 2001」、「160 100 2003」、「160 100 2004」、「160 100 2005」、「160 100 2008」、「160 100 2009」、「165 100 1991」、「165 100 1992」、「165 100 1992」 ", "165 100 1993", "165 100 1994", "165 100 1995", "165 100 1996", "165 100 1997", "165 100 1998", "165 100 2000", "165 100 2001", "165 100 2002"、"165 100 2003"、"165 100 2004"、"165 100 2008"、"165 100 2009"、"2 100 1991"、"2 100 1992"、"2 100 1992"、"2 100 1993"、"2 100 1994"、"2 100 1995"、"2 100 1996"、"2 100 1997"、"2 100 1998"、"2 100 2000"、"2 100 2001"、"2 100 2002"、"2 100 2003"、"2 100 2004"、"2 100 2008"、"2 100 2009"、"20 100 1991"、"20 100 1992"、"20 100 1992" , "20 100 1993", "20 100 1994", "20 100 1995", "20 100 1996", "20 100 1997", "20 100 1998", "20 100 2000", "20 100 2001", " 20 100 2002"、"20 100 2003"、"20 100 2004"、"20 100 2005"、"20 100 2008"、"20 100 2009"、"200 100 1991"、"200 100 1992"、"200 100 1992","200 100 1993" )), row.names = c(NA, 150L), .Names = c("ccode1", "ccode2", "year", "ID"), class = "data.frame")

再現可能な例、DF2

dput(DF2) 構造体(リスト(ccode1 = 構造体(c(13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、 13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、 13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、 13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、 13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、13L、 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L), .Label = c("100","101"、"110"、"115"、"130"、"135"、"140"、"145"、"150"、"155"、"160"、"165"、"2"、"20 "、"200"、"205"、"210"、"211"、"212"、"220"、"221"、"223"、"225"、"230"、"232"、"235"、 "255"、"290"、"305"、"31"、"310"、"315"、"316"、"317"、"325"、"331"、"338"、"339"、"341" 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