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python - 畳み込みニューラルネットワークをトレーニングするときにケラスでミニバッチのバランスをとる方法は?
画像 (サイズ 299、299、3) で畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングしています。画像には 0、1、または 2 (マルチクラス分類) のラベルを付けることができ、3 つのクラスは非常に不均衡です。トレーニング フェーズを改善するために、各ミニバッチに 3 つのクラスがすべて含まれていることを確認します。これどうやってするの?
画像をニューラル ネットワークに渡すために、flow_from_dataframe を使用しています。