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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
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python - フィッティングする前に、ガウス混合モデルの 1 つのコンポーネントの平均を Python で修正できますか?
2 成分ガウス混合モデルを以下に示すデータに当てはめることに興味があります。
ただし、ここでプロットしているのは、0 ～ 1 の間に正規化された対数変換されたカウントであるため、データが取る最大値は 0 です。結果のフィットを取得しますが、これは明らかに私が望んでいるものではありません。
一番上のコンポーネントの平均を 0 に固定し、もう一方の平均、2 つの分散、および混合分数のみを最適化できれば幸いです。(さらに、右側のコンポーネントに半法線を使用できるようにしたいと考えています。) python/sklearn の組み込み関数を使用してこれを行う簡単な方法はありますか、または使用してそのモデルを自分で構築する必要がありますか?確率的プログラミング言語？