問題タブ [ml-gradle]

mlDeployとmlUndeployを使用すると、CI/CD から ML アプリケーションを再構築できます。ml-gradleの使用は、新しい ML アプリ サーバーを管理するためのデフォルトの方法です。それは素晴らしい。

ml-gradle を使用して管理するように既存の ML アプリを移行する方法は? ML gradle プロジェクトを既存の ML アプリ サーバー、部分的に異なるインデックスから自動的に再構築する方法は? (1 つの既存の ML アプリ サーバーに 50 を超えるさまざまな種類のインデックスがあります。) ml-gradle プロジェクトを手動で再作成することにより、非常に時間がかかり、人的ミスを犯しやすくなります。

そのリバースエンジニアリングを自動化するための提案はありますか?

mlDeployMarkLogicで 、mlRelaodModules、およびmlLoadModulesタスクを実行する際に gradle が内部的に使用するポート番号はどれですか?