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python - 指定された一連の EEG チャネルを使用して、Python MNE でモンタージュをプロットするにはどうすればよいですか?
Python の MNE パッケージを使用していくつかの EEG データをロードしました。データには、10 ～ 20 のモンタージュから取得した 46 の記録チャネルがありますが、多数のデッド チャネルを特定したため、残りのチャネルのみに注目したいと考えています。
チャネルを削除することはできますが、更新されたモンタージュをプロットする方法がわかりません。
まず、edf ファイルをロードし、コピーを作成して、目的のチャンネルをドロップします。
確認したところ、チャンネルが削除されました。ここでやりたいことは、残りの 23 チャンネルのみを使用して、更新されたモンタージュをプロットすることです。
['Fp1', 'Fp2', 'F3', 'F4', 'C3', 'C4', 'P3', 'P4', 'O1', 'O2', 'F7', 'F8', ' T7'、'T8'、'P7'、'P8'、'Fz'、'Cz'、'Pz'、'A1'、'A2'、'T1'、'T2']
チャネル配置に関する私の非常に限られた知識から、文字は場所を表し、数字は半球を表すことを理解しています。たとえば、F4 は前頭葉、右側を表します。
以下は、10-20 93 チャネル レイアウトのモンタージュを出力します。
その他のモンタージュ オプションは、次の場所にリストされています。
https://github.com/mne-tools/mne-python/blob/master/mne/channels/montage.py
しかし、46 チャンネルのオプションが表示されません。
どうにかして 23 チャンネルのモンタージュをプロットする方法はありますか?