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形態学的骨格からオブジェクトの画像を作成したいと考えています。MATLAB または C、C++ コードに関数はありますか? 前もって感謝します。

元の画像とその骨格 ( を使用して取得bwmorph(image,'skel',Inf)):

MATLABのbwboundaries関数を使用して、バイナリイメージの境界をマークできます。

すべてのセグメントの境界をバイナリイメージとして取得するにはどうすればよいですか？

画像をセグメント化しましたが、各セグメントにモルフォロジー演算を適用せずに、隣接する各セグメント間の境界をマークする方法があるかどうかを知りたいです。

私がやりたいことを説明するために画像を追加しました。実際、すべてのセグメント間にピンクの境界マーカーピクセルを保持するバイナリイメージを取得したいと思います。したがって、Steve Eddinsのオーバーレイ機能を使用して、元の画像でそれらをオーバーレイできます。

セグメンテーション結果のランダムな色のラベル付け：

セグメント間の大まかにマークされたピンクの境界：

キャプチャした画像のグレースケール オブジェクトを、オブジェクト ピクセルのブロック (またはオブジェクト スタイルのスケーリングのようなもの) を表す 0 1 のマトリックスとしてスクリプト化しようとしています。色のグレードに応じて、ただし、インテリジェントなツールまたはオープンソースのツールを探しています。

.NET が優先されます。

[更新、より詳細に説明する]

元の画像は色付きですが、256グレースケールに変換しています。次に、黒または白のみにスケーリングしたいので、最終的には白黒の画像になり、ゼロに変換したいです- 1 つのマトリックス、

次の URL には、imagemagick というソフトウェアを使用して白黒画像をゼロ 1 マトリックスに変換する方法の説明が含まれています。

http://studio.imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=1&t=18433

ドラゴンの顔の画像を示すゼロ ワン マトリックスに注目してください。それを達成するのに役立つテクニックやオープン ソース ツールはありますか?

私は、グレースケール画像を取り込み、テキストを見つけるためにそれらを白黒にしきい値設定するOCRベースのiPhoneアプリを持っています（opencvを使用）。これは、白い背景に黒いテキストがある画像でうまく機能します。画像が黒の背景に白のテキストである場合、逆しきい値に自動的に切り替わるという問題があります。画像をチェックして、暗い背景に明るいテキストであるか、またはその逆であるかを判断するために広く使用されているアルゴリズムはありますか？誰もがクリーンな作業方法をお勧めできますか？覚えておいてください、私はiPhoneカメラからのグレースケール画像のみを扱っています。

どうもありがとう。

data.frame を R の配列に変換する方法を知りたいので、data.frame は 16 列と 100 行以上で構成されています。すべての行は 1 つの個体 (カタツムリ) を表します。各カタツムリに 8 つの目印を付けました。だから今、私は16の座標/個人を持っています. いいえ、data.fram を配列に変換したいと思います。ここでは、各個人が独自の行列を取得し、すべての個人が 1 つの (大きな) 配列にまとめられます。

私のデータは次のようになります: 8 つのランドマークを持つ 6 人の個人、別名 16 の座標 (X&Y)

次のように入力して、このテーブルを R に取り込むことができます。

または、コードを pastebinに置きました。

結果は、すべての座標 (X1.S & Y1.S) が独自のマトリックスである「shapes」パッケージのゴリラのメスのサンプル データのようになります。寸法は（8 x 2 xn）でなければならないと思います。n は元の data.frame の行数です。

データは次元 (8 x 2 xn) の配列として編成されます

等々....

x <- as.array(sample, dim=...) で試しましたが、これまでのところ解決策を見つけることができません。私は、MS Excelの転置機能よりも似たようなことを試さなければならないと思います。

こんにちは、ルーク

- - 編集 - -

あなたの答えは大いに役立ちましたが、私はあなたが間違っていると思います。最初の個人は、16 の座標 (X1、Y1、X2、Y2、X3、Y3....) を持つ 8 つのランドマークを持っています。私の望ましい結果を完全に明確にするために:) ...私が念頭に置いていることは、次のようになります。

最初の行 (最初のケース) には、16 の座標を持つ 8 つのランドマークがあります。それらはすべてマトリックスに格納する必要があります。その後、すべてのケース (> 100) を組み合わせて、各個人が独自のマトリックスを持つ配列にします。

迅速な対応に感謝します!!!

南アジア言語の最終年度のプロジェクトで (Unicode) スペル チェッカーを開発することにしました。プラグインやWebサービスとして開発したい。しかし、それに適した開発プラットフォームを決定する必要があります。(これは辞書ファイルをチェックするだけでなく、形態素解析/生成モジュール (ステマー) も使用されます)。

Java スクリプトは、公平な応答時間でそのような処理を処理できますか?

クライアント側で大きな辞書を処理できますか?

あなたができるより良い提案はありますか？

自動ナンバープレート認識アプリケーションを実行しています。私がしているのは、ナンバープレートの位置を抽出するために、特定の車両画像上に長方形のオブジェクトを配置することです。画像を開く操作をしているのですが、画像が下にずれているようです。したがって、元の画像でナンバープレートを見つけると、形態学的処理のために最終的な画像が下にシフトするため、ナンバープレートの半分しか見つけることができませんでした。

また、サイズ4x13の構造化要素を使用するとこれが発生することに気付きました

ここに画像を添付させていただきます。画像の上部に違いがあり、画像が少し下にシフトしています。この問題の回避策を知っている人はいますか？私は本当にこのことにこだわっています

C# 用の日本語の形態素解析プログラムが見つかりません。誰でも提案できますか？

私の質問は簡単です。単純すぎるかもしれません。しかし、私のプロジェクトの1つで作業しているときに、次の行を使用してバイナリイメージを拡張しました。

これは基本的に、3x3の長方形の構造化要素でバイナリイメージを拡張しています。最後の引数から、この操作を2回繰り返して実行していることがわかります。これは、次と同等です。

私の質問はこれです：2回の反復を実行する代わりに、6x6の構造化要素を使用して1回の反復のみを実行する場合、これは精度とパフォーマンスの点で上記のコードと同等ですか？画像が1回だけ繰り返されるので、高速ですか？

ここでは、多数の接続された領域 (白) を持つバイナリ イメージを示します。これらの領域を単一のピクセル エッジに置き換えたいと考えています。どうすればできますか？

誰か助けてください

こういう結果が欲しい